[发明专利]一种车辆总体性能参数比较方法及相关设备

权利要求书

1.一种车辆总体性能参数比较方法，其特征在于，包括：

获取两辆或两辆以上车辆的两种或两种以上特征性能数据；

根据所述两种或两辆以上特征性能数据建立每辆车辆的特征性能数据矩阵；

对所有车辆的特征性能数据矩阵进行分析，得到所述所有车辆的模糊等价矩阵；

对所述模糊等价矩阵进行分析，得到所述所有车辆的总体性能参数的比较结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对特征数据矩阵进行分析，得到模糊等价矩阵的步骤，包括：

对所述所有车辆的特征性能数据矩阵进行模糊聚类分析，

得到所述所有车辆的排序数据；

基于所述所有车辆的排序数据，获得所述模糊等价矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对基于所述所有车辆的排序数据，获得所述模糊等价矩阵的步骤，包括：

根据所述所有车辆的排序数据调整所述每辆车辆的特征数据矩阵；

根据调整后的所述每辆车辆的特征数据矩阵生成所述所有车辆的最终数据矩阵；

基于所述所有车辆的最终数据矩阵，获得所述模糊等价矩阵。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述所有车辆的最终数据矩阵，获得所述模糊等价矩阵的步骤，包括：

计算所述最终数据矩阵的相似程度，得到所述最终数据矩阵的相似程度数据；

根据所述相似程度数据建立所述所有车辆的模糊相似矩阵；

基于所述所有车辆的模糊相似矩阵，获得所述模糊等价矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述最终数据矩阵的相似程度，得到所述最终数据矩阵的相似程度数据的步骤，包括：

采用夹角余弦法或者数量积法对所述最终数据矩阵进行计算，获得所述最终数据矩阵的相似程度数据。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述所有车辆的模糊相似矩阵，获得所述模糊等价矩阵的步骤，包括：

对所述模糊相似矩阵进行转化；

将转化后的所述模糊相似矩阵作为所述所有车辆的模糊等价矩阵。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述模糊等价矩阵进行分析，得到所述所有车辆的总体性能参数的比较结果的步骤，包括：

对所述所有车辆的模糊等价矩阵进行模糊聚类分析；

根据对所述模糊等价矩阵进行模糊聚类分析的分析结果，得到所述所有车辆的总体性能参数的比较结果。

8.一种车辆总体性能参数比较装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取两辆或两辆以上车辆的两种或两种以上特征性能数据；

生成模块，用于根据所述两种或两辆以上特征性能数据建立每辆车辆的特征性能数据矩阵；

转化模块，用于对所有车辆的特征性能数据矩阵进行分析，得到所述所有车辆的模糊等价矩阵；

比较模块，用于对所述模糊等价矩阵进行分析，得到所述所有车辆的总体性能参数的比较结果。

9.一种电子设备，包括：储存器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆总体性能参数比较方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆总体性能参数比较方法的步骤。