[发明专利]模型运行状态的展示方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种模型运行状态的展示方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标机器学习模型；所述目标机器学习模型用于在至少一个模型运行阶段下运行；各个模型运行阶段包括至少一个运行任务，各个模型运行阶段的运行任务对应有任务状态数据；

获取所述目标机器学习模型的目标待展示阶段，获取与所述目标待展示阶段匹配的目标模型运行阶段；

确定与所述目标模型运行阶段的运行任务对应的目标任务状态数据；

根据所述目标任务状态数据对所述目标模型运行阶段的运行任务进行运行状态的展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标模型运行阶段的运行任务对应的目标任务状态数据，包括：

控制所述目标机器学习模型在所述目标模型运行阶段下运行，以执行所述目标模型运行阶段的运行任务，得到所述目标模型运行阶段的运行任务对应的目标任务状态数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标模型运行阶段为模型训练阶段；所述模型训练阶段包括至少一个训练轮次，各个训练轮次分别包括至少一个训练批次；

所述控制所述目标机器学习模型在所述目标模型运行阶段下运行，以执行所述目标模型运行阶段的运行任务，得到所述目标模型运行阶段的运行任务对应的目标任务状态数据，包括：

控制所述目标机器学习模型在所述模型训练阶段下运行，以执行所述模型训练阶段的各个训练轮次的各个训练批次；

依次获取各个训练轮次的各个训练批次的训练任务状态数据，作为所述目标任务状态数据；

所述根据所述目标任务状态数据对所述目标模型运行阶段的运行任务进行运行状态的展示，包括：

依次根据各个训练轮次中的各个训练批次的训练任务状态数据进行运行状态的动态展示，以对所述模型训练阶段进行状态展示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制所述目标机器学习模型在所述模型训练阶段下运行，以执行所述模型训练阶段的各个训练轮次的各个训练批次，包括：

获取训练图片存储路径信息并将所述训练图片存储路径信息存储至关系型数据库中；所述训练图片存储路径信息用于表征训练样本图片在第一存储空间中的存储路径，所述第一存储空间为基于文件存储的存储空间，所述第一存储空间中还存储有所述目标机器学习模型的模型配置数据；

从服务器集群中通过负载均衡的方式确定第一算法服务器；

触发所述第一算法服务器执行以下步骤：从所述关系型数据库中读取训练图片存储路径信息，根据所述训练图片存储路径信息从所述第一存储空间中读取所述训练样本图片并读取所述模型配置数据，基于所述训练样本图片和所述模型配置数据对所述目标机器学习模型进行训练，以执行各个训练轮次的各个训练批次，将各个训练轮次的各个训练批次的任务状态表征图片存储至第二存储空间中，根据训练结果将已训练的目标机器学习模型的模型数据写入所述第一存储空间中，并根据训练结果在所述关系型数据库中生成各个训练轮次的各个训练批次对应的训练任务状态数据；所述第二存储空间为基于对象存储的存储空间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次根据各个训练轮次中的各个训练批次的训练任务状态数据进行运行状态的动态展示，包括：

从所述第二存储空间中读取所述任务状态表征图片；

依次展示各个训练轮次中的各个训练批次对应的任务状态表征图片，并对各个训练轮次中的各个训练批次的训练任务状态数据进行运行状态的动态展示。