[发明专利]一种基于评价指标的人在回路智能训练负载曲线优化算法

权利要求书

1.一种基于评价指标的人在回路智能训练负载曲线优化算法，其特征是采用：训练负载的参数化模型，

在特定训练目标下，得到针对某组健身训练动作的标准训练负载曲线；训练负载曲线以训练运动相位为自变量，以适应不同生理参数的训练者和不同的训练运动速度；根据训练负载曲线，选择若干个对训练效果影响较大的物理参数形成集合，通过改变参数集合生成一系列的类似的训练负载曲线，以满足不同的训练目的要求和训练者自身体质的要求；

运动相位同步系统，实现训练负载曲线与训练者的训练周期同步，从而施加预定义的训练负载；

智能评价指标计划系统，根据训练者的需求，以时间为自变量生成整个训练阶段的人体评价指标的最佳变化曲线；

生理信号测量系统，实时检测人体的关节运动参数和肌电信号，通过人体的生理信号评估出当前人体的评价指标，将当前人体的评价指标与智能评价指标计划系统提供的最佳评价指标变化曲线上的数值对比，输入到总控制系统；

以及，总控制系统，根据人体实时评价指标和实时评价指标调节参数化的训练负载，实现人体训练过程中评价指标的精准曲线控制，并据此输出符合当前人体状态的最佳的一组训练负载曲线参数，利用之前建立的训练负载的参数化模型生成完整的训练负载曲线，控制运动相位同步系统将训练负载曲线施加到训练者上；

其中，在训练者训练过程中实时监测人体的生理信号获得当前人体的评价指标，并通过总控制系统控制实时改变训练负载的参数化模型，控制运动相位同步系统将模型对应的训练负载曲线应用于训练者，使得训练者实时的人体评价指标在训练过程中能够符合基于智能评价指标计划系统生成的评价指标最佳变化曲线。