[发明专利]一种基于模糊数学与层次分析的绿色矿山建设评价方法

权利要求书

1.一种基于模糊数学与层次分析的绿色矿山建设评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，构建绿色矿山建设质量评价指标体系；

S2，运用层次分析法确定评价指标权重；

S3，采用模糊数学方法对待评价目标进行综合评判。

2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，在所述S1步骤中，所述评价指标体系由目标层(A)、准则层(B)和指标层(C)三层构成；准则层(B)构成影响目标层(A)的一级因素，指标层(C)构成影响目标层(A)的二级因素；其中，包括依据相关规范标准，结合绿色矿山建设领域相关背景及经验进行目标层(A)的构建；通过分析现有评价指标的优缺点，确定准则层(B)的评价指标项数，以及与每一准则层(B)对应的指标层(C)评价指标项数；且指标层(C)的评价指标包括定性指标和定量指标。

3.根据权利要求2所述的评价方法，其特征在于，所述准则层(B)的评价指标由矿区环境(B1)、资源开发方式(B2)、资源综合利用(B3)、节能减排(B4)、智能矿山(B5)和企业管理形象(B6)组成；所述指标层(C)的评价指标由矿容矿貌(C1)、矿区绿化覆盖率(C2)、人均工效(C3)、开采回采率(C4)、土地复垦率(C5)、边坡终了治理率(C6)、生产工艺和技术(C7)、矿山资源利用率(C8)、废水利用率(C9)、节能降耗(C10)、“三废”达标排放率(C11)、科技创新(C12)、矿山数字化(C13)、职工满意度(C14)、职业病体检率(C15)和企业形象(C16)组成；其中，与矿区环境(B1)对应的指标层(C)的评价指标为矿容矿貌(C1)和矿区绿化覆盖率(C2)；与资源开发方式(B2)对应的指标层(C)的评价指标为人均工效(C3)、开采回采率(C4)、土地复垦率(C5)和边坡终了治理率(C6)；与资源综合利用(B3)对应的指标层(C)的评价指标为生产工艺和技术(C7)、矿山资源利用率(C8)和废水利用率(C9)；与节能减排(B4)对应的指标层(C)的评价指标为节能降耗(C10)和“三废”达标排放率(C11)；与智能矿山(B5)对应的指标层(C)的科技创新(C12)和矿山数字化(C13)；与企业管理形象(B6)对应的指标层(C)的评价指标为职工满意度(C14)、职业病体检率(C15)和企业形象(C16)。

4.根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述定量指标包括矿区绿化覆盖率(C2)、人均工效(C3)、开采回采率(C4)、土地复垦率(C5)、边坡终了治理率(C6)、矿山资源利用率(C8)、废水利用率(C9)、科技创新(C12)、矿山数字化(C13)、职工满意度(C14)、职业病体检率(C15)；其中，矿区绿化覆盖率(C2)、土地复垦率(C5)、边坡终了治理率(C6)、废水利用率(C9)的评价指标均为100％，人均工效C3的评价指标为不低于100吨/天或2.5万吨/年，开采回采率(C4)的评价指标为不低于95％，矿山资源利用率(C8)的评价指标为石粉、泥粉、表土和渣土利用率不低于95％，科技创新(C12)的评价指标为科技创新投入不低于上年度主营业务收入的1.5％，矿山数字化(C13)的评价指标为关键生产工艺流程数控化率不低于70％，职工满意度(C14)的评价指标为职工满意率不低于70％，职业病体检率C15的评价指标为职业病体检率不低于90％。

5.根据权利要求2所述的评价方法，其特征在于，在所述S2步骤中，包括：

S21，采用1～9标度法，对每层评价指标的相对重要性进行定性描述来构造比较标度；

S22，通过打分构建比较判断矩阵；

S23，求出其最大特征根λ_max及特征向量w，计算重要性指标，并按重要性指标排序；

S24，检验判断矩阵的一致性；

S25，计算综合评价指标权重。