[发明专利]基于手机信令数据的复工趋势预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于手机信令数据的复工趋势预测方法，其特征在于，包括：

将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行迭代训练，以确定所述预设预测模型的待估计参数；所述预设预测模型基于过去若干连续时间段内的手机信令数据以及其对应的复工趋势的实际观测值，由多个含有时间交互项的多元回归预测模型所建立；

根据所述待估计参数以及所述预设预测模型，确定复工预测模型；

将所述手机信令数据输入至所述复工预测模型进行训练，以预测待测区域复工趋势；

其中，所述手机信令数据包括如下历史数据：所述待测区域的返程数据、所述待测区域的返岗数据、所述待测区域的累计返岗数据以及所述待测区域的OD数据；

所述训练标签为与所述待测区域的手机信令数据中的数据同时刻获取的待测区域复工趋势的实际观测值。

2.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的复工趋势预测方法，其特征在于，所述将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行迭代训练，以确定所述预设预测模型的待估计参数，包括：

将所述手机信令数据以及所述训练标签输入至预设预测模型进行迭代训练，并在满足预设条件时停止训练，以确定所述待估计参数；

其中，所述预设条件包括：迭代次数达到预设值或所述预设预测模型的损失函数小于预设阈值。

3.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的复工趋势预测方法，其特征在于，在所述将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行迭代训练之前，还包括：

获取原始手机信令数据，并对所述原始手机信令数据进行筛选和过滤，以确定有效手机信令数据；

根据区域以及预设时序将所述有效手机信令数据进行划分，以确定所述待测区域的手机信令数据。

4.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的复工趋势预测方法，其特征在于，所述将所述手机信令数据输入至所述复工预测模型进行训练，以预测待测区域复工趋势，包括：

将所述手机信令数据输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述待测区域的累计返岗率以及所述待测区域的返岗率；

根据所述累计返岗率以及所述返岗率，预测所述待测区域复工趋势。

5.根据权利要求4所述的基于手机信令数据的复工趋势预测方法，其特征在于，所述将所述手机信令数据输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述待测区域的累计返岗率以及所述待测区域的返岗率，包括：

将所述手机信令数据输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述待测区域的累计返岗人数以及所述待测区域的累计应到岗人数；

将所述累计返岗人数以及所述累计应到岗人数输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述累计返岗率；

将所述累计返岗率以及预设哑变量输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述返岗率。

6.根据权利要求5所述的基于手机信令数据的复工趋势预测方法，其特征在于，所述将所述手机信令数据输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述待测区域的累计返岗人数以及所述待测区域的累计应到岗人数，包括：

将所述返程数据输入至所述复工预测模型进行训练，以预测新增返程人数；

将所述新增返程人数、所述返程数据、预设隔离时间以及所述预设哑变量输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述累计返岗人数；

将所述新增返程人数输入至所述复工预测模型进行训练，以预测所述累计应到岗人数。

7.根据权利要求6所述的基于手机信令数据的复工趋势预测方法，其特征在于，所述预设隔离时间，包括：

固定隔离时间或可变隔离时间。