[发明专利]多尺度临床路径挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202011260888.4 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112382398B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 蒋雪涵;唐蕊;孙行智 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H10/60;G06K9/62;G06F40/284 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 武志峰 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 尺度 临床 路径 挖掘 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了多尺度临床路径挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:将多个用户每天所使用的项目使用数据转换为项目使用矩阵,并将所述项目使用矩阵记为m*n,m表示所有所述用户的所有住院天数的加和,n表示所有项目的数量,所述项目使用矩阵中的每一行代表一个用户在一天中所使用的项目;将所述项目使用矩阵中的每一行作为用户·天,并根据各所述用户·天之间的相似度对相似的用户·天进行聚类;使用聚类的核心对各所述用户的就医路径进行表示,并将各所述用户的就医路径进行序列化表示,然后从中挖掘出频繁序列,并将所述频繁序列作为主要临床路径。本发明能更好的反应临床的实际操作的合理性和多变性。
技术领域
本发明涉及数据挖掘领域,特别涉及多尺度临床路径挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着医疗信息化程度的提高,电子病历逐渐取代了纸质病历,利用数据分析和人工智能的方法从中挖掘潜在的医学信息已成为一种趋势。如何从患者的时序就医数据中理解患者的就医行为,对于归纳患者主要临床路径、提取时序临床规则并进行质控至关重要。
规范患者的就医行为并进行质控的方案之一就是临床路径。临床路径是一种医疗服务管理的模式,通过对某种疾病或重大手术制定程序化和标准化的诊疗计划,达到规范医疗行为、减少医疗资源浪费的目的。目前我国已制定上千种的临床路径,然而实际上完全按照已制定的临床路径进行医疗行为质控存在诸多问题,比如临床路径是按照通用的情况制定,并未考虑每个患者的具体情况,因此完全按照临床路径的质控会显得过于严格且无意义。也就是说现有的临床路径挖掘方式不具有灵活性和多变性。
发明内容
本发明的目的是提供多尺度临床路径挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有的临床路径挖掘方式不具有灵活性和多变性的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种多尺度临床路径挖掘方法,其中,包括:
将多个用户每天所使用的项目使用数据转换为项目使用矩阵,并将所述项目使用矩阵记为m*n,m表示所有所述用户的所有住院天数的加和,n表示所有项目的数量,所述项目使用矩阵中的每一行代表一个用户在一天中所使用的项目;
将所述项目使用矩阵中的每一行作为用户·天,并根据各所述用户·天之间的相似度对相似的用户·天进行聚类;
使用聚类的核心对各所述用户的就医路径进行表示,并将各所述用户的就医路径进行序列化表示,然后从中挖掘出频繁序列,并将所述频繁序列作为主要临床路径。
第二方面,本发明实施例提供一种多尺度临床路径挖掘装置,其中,包括:
转换单元,用于将多个用户每天所使用的项目使用数据转换为项目使用矩阵,并将所述项目使用矩阵记为m*n,m表示所有所述用户的所有住院天数的加和,n表示所有项目的数量,所述项目使用矩阵中的每一行代表一个用户在一天中所使用的项目;
聚类单元,用于将所述项目使用矩阵中的每一行作为用户·天,并根据各所述用户·天之间的相似度对相似的用户·天进行聚类;
挖掘单元,用于使用聚类的核心对各所述用户的就医路径进行表示,并将各所述用户的就医路径进行序列化表示,然后从中挖掘出频繁序列,并将所述频繁序列作为主要临床路径。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的多尺度临床路径挖掘方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的多尺度临床路径挖掘方法。
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