[发明专利]旅游大数据信息存储方法在审

专利信息
申请号: 202011260911.X 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112328692A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 吴勇;康顺光;贾佳 申请(专利权)人: 桂林旅游学院
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27;G06F11/14;G06F21/62;G06F21/64;G06Q50/14
代理公司: 北京冠榆知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11666 代理人: 王道川
地址: 541006 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 旅游 数据 信息 存储 方法
【权利要求书】:

1.旅游大数据信息存储方法,其特征在于:包括实体存储技术(1)与虚拟存储技术(2),所述实体存储技术(1)包括:在线存储(11)、脱机存储(12)、近线存储(13)、异站存储保护(14),所述在线存储(11)包括:直接连接存储(111)、网络连接存储(112)、区域网络存储(113),所述虚拟存储技术(2)包括:分布式存储与P2P存储(21)、数据网格(22)、智能存储系统(23)、存储容灾(24)。

2.根据权利要求1所述的旅游大数据信息存储方法,其特征在于:所述直接连接存储(111)是指将存储设备通过SCSI接口或光纤通道直接连接到计算机上,所述直接连接存储(111)比较适用于服务器在地理分布上很分散,并且通过网络连接存储(112)或区域网络存储(113)在它们之间进行互连存在非常困难的场合,所述直接连接存储(111)存在一些缺点,比如:1、可扩展性差;2、网络负载大,系统的性能低;3、存储分散,可管理性差,管理成本高等。

3.根据权利要求1所述的旅游大数据信息存储方法,其特征在于:所述网络连接存储(112)是指将存储设备通过标准的网络拓扑结构连接到一群计算机上,所述网络连接存储(112)产品包括存储设备和集成在一起的简易服务器,可以实现涉及文件存取和管理的所有功能。且网络连接存储(112)的应用和维护简单:只需要将网络连接存储(112)设备通过网卡接入现有的LAN,而磁带库则通过备份服务器也接入LAN。通过LAN备份网络连接存储(112)设备和其他服务器的数据部署非常简单和快捷,不仅提高了现有网络的使用率,保护了用户的投资,也降低了系统管理员的维护难度。所述网络连接存储(112)低成本、易安装的点式方案,适用于工作组级和部门级的存储,或者是用于如Web服务那样需要高效存取文件的环境,将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心。所述网络连接存储(112)可在线扩容和增加设备,支持多种协议的管理软件、日志文件系统、快照和镜像等功能并做到真正的即插即用。所述网络连接存储(112)存在安全性问题的缺点。

4.根据权利要求1所述的旅游大数据信息存储方法,其特征在于:所述区域网络存储(113)是建立在存储协议基础之上的可使服务器与存储设备之间进行“any to any”连接通信的存储网络系统,所述区域网络存储(113)可以实现多服务器共享一个阵列子系统、共享一个自动库实现数据的共享和集中的管理,进而完成快速、大容量和安全可靠的数据存储。所述区域网络存储(113)基于网络化的存储,比传统的存储和备份技术拥有更大的容量和更强的性能。

5.根据权利要求1所述的旅游大数据信息存储方法,其特征在于:所述脱机存储(12)用于永久或长期保存数据,而又不需要介质当前在线或连接到存储系统上,且脱机存储(12)指的是每次在读写数据时,必须人为的将存储介质放入存储系统,所述脱机存储(12)的介质通常可以方便携带或转运,如磁带和移动硬盘,所述近线存储(13)的典型代表为自动磁带库,,所述近线存储(13)比起在线存储(11)提供的数据获取便利性相对差一些,但是价格要便宜些,且近线存储(13)由于读取速度较慢,主要用于归档较不常用的数据,所述异站存储保护(14)即为备份保护,可以保证即使站内数据丢失,其他站点仍有数据副本,所述异站存储保护(14)可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。

6.根据权利要求1所述的旅游大数据信息存储方法,其特征在于:所述分布式存储与P2P存储(21)中的P2P存储可以看作分布式存储的一种,是一个用于对等网络的数据存储系统,所述分布式存储与P2P存储(21)可以提供高效率的、鲁棒和负载平衡的文件存取功能。

7.根据权利要求1所述的旅游大数据信息存储方法,其特征在于:所述数据网格(22)可以将空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个单元,并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。每一个单元(像素)的位置由它的行列号定义,所表示的实体位置隐含在栅格行列位置中,数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针,所述数据网格(22)可以在最大限度减少计算机运算时间的基点上进行最大幅度的压缩。

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