[发明专利]一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统及方法在审
申请号: | 202011261791.5 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112286258A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 黄媛;李瑜玲;杨英茹;高欣娜;杜亚茹;武猛;李海杰;高宁;高燕;郭永召 | 申请(专利权)人: | 石家庄市农林科学研究院 |
主分类号: | G05D23/20 | 分类号: | G05D23/20;A01G9/24 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 孙志一 |
地址: | 050000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 番茄 生长 评价 体系 设施 智能 温差 调控 系统 方法 | ||
1.一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统,其特征在于,包括温度监测模块(100)、智能温控模块(200)以及温度调节设备(300),所述温度监测模块(100)以及所述温度调节设备(300)均分别与所述智能温控模块(200)电连接;所述温度监测模块(100)用于实时测量设施温度并进行数据传输,所述智能温控模块(200)用于接收所述温度监测模块(100)测量的数据并向所述温度调节设备(300)发送指令,所述温度调节设备(300)用于根据所述智能温控模块(200)发送的指令开启当夜增温管理或降温管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统,其特征在于,所述温度监测模块(100)包括温度传感器(110)和数据通讯模块(120),所述温度传感器(110)用于实时测量设施温度,所述数据通讯模块(120)用于将所述温度传感器(110)检测的数据传输至所述智能温控模块(200)内。
3.根据权利要求2所述的一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统,其特征在于,所述智能温控模块(200)包括处理器(210)和数据存储模块(220);所述数据存储模块(220)用于存储番茄苗期设施温差模型、夜间前3小时与夜间平均温度模型以及白天温度下最优温差调控方案;所述处理器(210)用于接收白天温度计算日落前日均温,并计算当晚预计温差,通过与最优温差调控方案比对,判断是否开启当夜前三小时温差管理,并向所述温度调节设备(300)发出指令。
4.根据权利要求3所述的一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统,其特征在于,所述温度调节设备(300)包括增温设备(310)和降温设备(320),所述增温设备(310)用于根据所述处理器(210)发出的指令进行增温操作,所述降温设备(320)用于根据所述处理器(210)发出的指令进行降温操作。
5.一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控方法,其特征在于,采用如权利要求1至4所述的任一项一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控系统,具体包括以下步骤:
步骤S100、选取本地常见番茄种植设施为温度测量对象,利用温度传感器(110)对设施内温度进行监测,每半小时测量一次,以不同茬口番茄定植后15至21天为一个测量周期,测量并统计每天的白天温度和夜间温度,分别进行均温计算,并计算昼夜温差,统计白天均温和昼夜温差的的温度取值范围;
步骤S200、将白天均温与昼夜温差进行回归分析,建立白天温度与昼夜温差的回归模型;同时,将夜间温度的前3小时平均温度与夜间温度平均温度进行回归分析,建立回归模型;
步骤S300、选取五叶一心至一穗花现蕾期间的番茄苗为苗材,以本地区不同茬口番茄苗期设施内的白天温度和昼夜温差实际取值范围为实验温度范围,进行昼夜温度和时长的设定后测量不同昼夜温度组合下番茄苗的生长指标和生理指标;
步骤S400、将不同白天温度和昼夜温差下的番茄生长指标和生理指标进行主成分分析,确立能够反映番茄苗期生长状况的主成分因子,并计算每个主成分的得分和综合得分,得到不同温度处理下番茄苗期综合评价指标得分和排名,得到不同白天温度对应下的最优昼夜温差值;
步骤S500、建立番茄苗期温差调控系统。
6.根据权利要求5所述的一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控方法,其特征在于,步骤S100中的测量对象不少于3座,同一对象连续测量年份不少于2年;具体测量时间应根据不同茬口、不同品种的番茄现蕾时间进行调整,以确保设施内90%的番茄苗进入花期,同时以不同茬口定植时期的日升日落时间划分昼夜,白天进行番茄苗期设施内正常的温度管理,夜间不采取温差管理措施。
7.根据权利要求5所述的一种基于番茄生长评价体系的设施智能温差调控方法,其特征在于,在步骤S300中,生长指标和生理指标的测量时间为人工气候室设定和白天时段的第6个小时。
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