[发明专利]一种集群离线升级的方法、系统、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202011262002.X 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112433740B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 李兴华 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F8/65 分类号: G06F8/65
代理公司: 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 代理人: 刘小峰;杨帆
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 集群 离线 升级 方法 系统 设备 介质
【说明书】:

发明公开了一种集群离线升级的方法、系统、设备和存储介质,方法包括:在选定的当前节点开启升级服务进程,并向集群中的所有节点均发送对应的升级客户端进程;基于升级服务进程向升级客户端进程发送包括关闭服务的第一时刻的通知;响应于当前时刻为第一时刻,基于升级客户端进程关闭节点的服务并对节点进行升级;响应于所有节点升级完成,基于升级服务进程向升级客户端进程发送包括开启服务的第二时刻的通知;以及响应于当前时刻为第二时刻,基于升级客户端进程开启所有节点的服务。本发明通过统一调度各个节点服务的开启和关闭,能最大限度地保证各节点的一致性。

技术领域

本发明涉及集群领域,更具体地,特别是指一种集群离线升级的方法、系统、计算机设备及可读介质。

背景技术

在互联网快速发展的今天,大数据计算、海量存储渗透于生活的方方面面。而这些又离不开服务器集群,当集群规模较大时,对集群进行软件升级将是一项复杂、耗时的工作。通常情况下离线升级是运维人员通过ssh远程到节点,对集群中的节点独立进行升级,每个节点间升级相互独立,互不干扰,流程简单,只需在各个节点单独运行升级脚本即可。但该升级方式存在以下问题:

当集群规模较大时,运维人员需要打开很多xshell窗口执行升级命令,操作重复,可能有遗漏,耗时跟运维人员操作有关,不具有可控性;升级时通常需要先关闭服务,由于每个节点是独立升级,升级时间不统一,服务停止时间不统一。对于分布式集群来说,节点有角色之分(比如主节点和备用节点,主、备节点角色可以相互转换,当主节点服务挂掉,会选举一个备用节点转换为主节点),如果服务停止时间不统一,可能会导致集群频繁的切换主节点,可能会导致各节点间数据不一致。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种集群离线升级的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质,通过在当前节点开启升级服务进程,并向集群中的所有节点均发送对应的升级客户端进程,统一调度各个节点服务的开启和关闭,能最大限度地保证各节点的一致性。

基于上述目的,本发明实施例的一方面提供了一种集群离线升级的方法,包括如下步骤:在选定的当前节点开启升级服务进程,并向集群中的所有节点均发送对应的升级客户端进程;基于所述升级服务进程向所述升级客户端进程发送包括关闭服务的第一时刻的通知;响应于当前时刻为所述第一时刻,基于所述升级客户端进程关闭节点的服务并对节点进行升级;响应于所有节点升级完成,基于所述升级服务进程向所述升级客户端进程发送包括开启服务的第二时刻的通知;以及响应于当前时刻为所述第二时刻,基于所述升级客户端进程开启所有节点的服务。

在一些实施方式中,所述基于所述升级服务进程向所述升级客户端进程发送包括关闭服务的第一时刻的通知包括:向所述升级客户端进程发送校验通知,并接收每个节点返回的校验结果;以及响应于每个节点的校验结果均正常,向所述升级客户端进程发送包括关闭服务的第一时刻的通知。

在一些实施方式中,所述基于所述升级服务进程向所述升级客户端进程发送包括关闭服务的第一时刻的通知包括:根据历史数据预测集群负载最小的时刻,并将所述时刻作为第一时刻。

在一些实施方式中,所述根据历史数据预测集群负载最小的时刻包括:采集预定时间的历史数据,并计算每个时刻集群负载最小的概率,选择集群负载最小的概率最大时对应的时刻。

在一些实施方式中,所述根据历史数据预测集群负载最小的时刻包括:将当前时刻与每个时刻之间的差值赋予第一权重,将每个时刻集群负载最小的概率赋予第二权重,按照加权计算每个时刻的值,选择值最大的时刻。

在一些实施方式中,方法还包括:基于所述升级服务进程监控每个节点的升级过程,并响应于监测到存在节点升级出现异常,停止所述节点的升级并告警。

在一些实施方式中,所述基于所述升级服务进程向所述升级客户端进程发送包括开启服务的第二时刻的通知包括:选择最后一个节点完成升级的时刻加上预定时长作为第二时刻。

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