[发明专利]一种基于系统动力学的中长期电力负荷预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于系统动力学的中长期电力负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

基于系统动力学构模原理，根据改进的IPAT方程分解社会用电量系统，将用电量分解为人口数量、人均GDP、社会能源强度以及社会能源结构四个模块；所述改进的IPAT方程用于基于人口数量、人均GDP、社会能源强度以及社会能源结构确定社会用电量；

基于系统动力学的累积效应和历史数据分别确定未来中长期各年份内的人口数量和未来中长期各年份内的人均GDP；

基于系统动力学的累积效应和因果关系、历史数据以及偏最小二乘法拟合分别确定未来中长期各年份内的社会能源强度和未来中长期各年份内的社会能源结构；

将所述未来中长期各年份内的人口数量、未来中长期各年份内的人均GDP、未来中长期各年份内的社会能源强度以及未来中长期各年份内的社会能源结构代入所述改进的IPAT方程中，预测在未来中长期各年份内的社会用电量。

2.根据权利要求1所述的中长期电力负荷预测方法，其特征在于，所述未来中长期各年份内的人口数量为：

P(t+1)＝P(t)×(1+α)

式中：P(t)、P(t+1)分别为t年及t+1年的人口数，α为t年的人口数量变化率。

3.根据权利要求2所述的中长期电力负荷预测方法，其特征在于，所述未来中长期各年份内的人均GDP为：

A(t+1)＝A(t)×(1+β)

式中：A(t)、A(t+1)分别为t年及t+1年的人均GDP，β为t年的人均GDP变化率。

4.根据权利要求3所述的中长期电力负荷预测方法，其特征在于，所述未来中长期各年份内的社会能源强度为：

W＝k₁₀+k₁₁x_IRD+k₁₂x_PIP+k₁₃x_CEI+k₁₄x_SEI+k₁₅x₁₅+k₁₆x₁₆+k₁₇x₁₇+k₁₈x₁₈

式中：W为能源强度；x_IRD是科研经费投入强度；x_PIP是万人发明专利拥有量；x_CEI是单位GDP二氧化碳排放量；x_SEI是单位GDP二氧化硫排放量；x₁₅是第二产业比重；x₁₆是第三产业比重；x₁₇是煤炭占一次能源比重；x₁₈是能源价格指数；k₁₀为常数，k₁₁～k₁₈分别为x_IRD、x_PIP、x_CEI、x_SEI及x₁₅～x₁₈的系数；基于历史数据，采用偏最小二乘法拟合确定常数k₁₀以及各项系数k₁₁～k₁₈的数值。