[发明专利]图像匹配方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202011262610.0 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN114494740A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 黄军 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/74 | 分类号: | G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62;G06F16/583;G06F16/587;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 匹配 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本申请实施例公开了一种图像匹配方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:从待匹配人员的采集图像中,选取匹配图像,并在所述采集图像对应的采集区域中,确定至少一个最小区域;将所述匹配图像与最小区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配;若未匹配成功,则逐次扩大区域范围得到扩展区域,将所述匹配图像与所述扩展区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配,直到匹配成功或所述扩展区域为最大区域。上述方案通过从最小区域开始进行图像匹配,若未匹配成功再扩大区域范围进行匹配,从而精准地从可能存在相似图像的小范围内进行匹配,降低图像匹配的工作量,提高图像匹配效率。
技术领域
本申请实施例涉及图像匹配技术领域,尤其涉及一种图像匹配方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
图像匹配是通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系、相似性和一致性的分析,寻求相似影像目标的方法。通过图像可以进行行人重识别,即判断图像或视频序列中是否存在特定行人。
目前进行图像匹配的方式,一般是将待匹配图像与档案库中存储的全部图像进行匹配,从全部图像中确定与待匹配图像相匹配的图像,进而确定待匹配图像对应的人员身份。但是此方式需要待匹配图像与档案库中存储的全部图像进行一一匹配,计算量较大,匹配效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种图像匹配方法、装置、电子设备及介质,以降低图像匹配的计算量,准确高效地进行图像匹配。
在一个实施例中,本申请实施例提供了一种图像匹配方法,该方法包括:
从待匹配人员的采集图像中,选取匹配图像,并在所述采集图像对应的采集区域中,确定至少一个最小区域;
将所述匹配图像与最小区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配;
若未匹配成功,则逐次扩大区域范围得到扩展区域,将所述匹配图像与所述扩展区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配,直到匹配成功或所述扩展区域为最大区域。
在另一个实施例中,本申请实施例还提供了一种图像匹配装置,该装置包括:选取模块,用于从待匹配人员的采集图像中,选取匹配图像,并在所述采集图像对应的采集区域中,确定至少一个最小区域;
匹配模块,用于将所述匹配图像与最小区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配;
扩展模块,用于若未匹配成功,则逐次扩大区域范围得到扩展区域,将所述匹配图像与所述扩展区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配,直到匹配成功或所述扩展区域为最大区域。
在又一个实施例中,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的图像匹配方法。
在再一个实施例中,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的图像匹配方法。
本申请实施例中,通过从待匹配人员的采集图像中,选取匹配图像,并在所述采集图像对应的采集区域中,确定至少一个最小区域;将所述匹配图像与最小区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配;若未匹配成功,则逐次扩大区域范围得到扩展区域,将所述匹配图像与所述扩展区域关联的图像档案子库中的图像进行匹配,直到匹配成功或所述扩展区域为最大区域,从而在开始进行图像匹配时,锁定可能存在相似图像的最小区域,以缩小可能为待匹配人员的相似人员的范围,从而有利于降低计算量。并在未匹配成功时逐次扩大区域范围进行搜索,实现了进一步更大范围的图像匹配,以成功确定待匹配人员的身份。
附图说明
图1为本发明一种实施例提供的图像匹配方法的流程图;
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