[发明专利]一种隔水幕墙顶部过流高度年逐日变化数据的分析方法有效
申请号: | 202011262926.X | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112699521B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 黄膺翰;冯树荣;赵心畅;张永涛;冯云海;颜剑波 | 申请(专利权)人: | 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/13;G06F17/10;G06F119/08;G06F111/10 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 卢宏;张珉瑞 |
地址: | 410014 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 水幕 顶部 高度 逐日 变化 数据 分析 方法 | ||
1.一种隔水幕墙顶部过流高度年逐日变化数据的分析方法,包括如下步骤:
S1、将隔水幕墙顶部过流高度设置为初始值,并利用该初始值获取隔水幕墙压强垂向分布逐日变化数据,并根据隔水幕墙压强垂向分布逐日变化数据计算出隔水幕墙全年荷载变化数据;
S2、从隔水幕墙全年荷载变化数据中,筛选出每月最大发电流量最大荷载工况和最小发电流量最小荷载工况;从隔水幕墙压强垂向分布逐日变化数据中,筛选出所述每月最大发电流量最大荷载工况和最小发电流量最小荷载工况的隔水幕墙压强垂向分布变化数据;
S3、建立隔水幕墙索网模型,以所述每月最大发电流量最大荷载工况和最小发电流量最小荷载工况的隔水幕墙压强垂向分布逐日变化数据作为所述隔水幕墙索网模型的边界条件,计算所述每月最大发电流量最大荷载工况和最小发电流量最小荷载工况的隔水幕墙顶部过流高度数据;
S4、对所述每月最大发电流量最大荷载工况和最小发电流量最小荷载工况的隔水幕墙顶部过流高度数据进行插值计算,得到调整后的隔水幕墙顶部过流高度的全年逐日变化数据。
2.根据权利要求1所述的隔水幕墙顶部过流高度年逐日变化数据的分析方法,其特征在于,S1具体包括如下步骤:
S11、将隔水幕墙顶部过流高度初始值转化为水温模型的网格编号j;
S12、利用含有隔水幕墙的宽度平均立面二维全库水温模型获取如下数据:第j个网格的网格面积Aj;以及第i日,第j个网格的压强差dpij;i=1,2,3…;j=1,2,3…;
S13、根据如下公式计算出每日、每个网格的荷载:
fij=Aj×dpij;
即得到隔水幕墙压强垂向分布逐日变化数据;其中,fij为第i日,第j个网格对应的荷载;
S14、根据如下公式计算出隔水幕墙全年荷载变化数据Fi:
Fi=∑jfij。
3.根据权利要求1所述的隔水幕墙顶部过流高度年逐日变化数据的分析方法,其特征在于,S4具体包括如下步骤:
S41、获取所述每月最大发电流量最大荷载工况和最小发电流量最小荷载工况的隔水幕墙顶部过流高度数据、日期、荷载和发电流量,以每月最大发电流量最大荷载日和最小发电流量最小荷载日作为参考对象,以其它日期作为待插值对象,以荷载、发电流量和日期作为参考属性,以顶部过流高度数据作为待插值属性;
S42、设定参考范围,并筛选出参考对象中连续变量属性值与待插值对象相应的连续变量属性值之差均小于所述参考范围的对象;
S43、筛选出参考对象中,各参考属性值与待插值对象相应的参考属性值最接近,且大于或等于待插值对象相应的参考属性值的N个对象,并求出该N个对象的待插值属性值的平均值bavg;以及各参考属性值与待插值对象相应的参考属性值最接近,且小于该待插值对象相应的参考属性值的M个对象,并求出该M个对象的待插值属性值的平均值savg;对各连续变量属性值的bavg和savg分别进行线性插值,得到参考属性的插值属性值;
S44、分别为各参考属性设定权重;将各参考属性的插值属性值分别乘以其对应的权重并求和,得到待插值对象的待插值属性值,再与参考对象的待插值属性值合并,即得到调整后的隔水幕墙顶部过流高度的全年逐日变化数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的隔水幕墙顶部过流高度年逐日变化数据的分析方法,其特征在于,所述S4之后还包括如下步骤:
S5、计算调整后的隔水幕墙顶部过流高度的每月平均值以及隔水幕墙顶部过流高度初始值的每月平均值,计算两者各月平均值之间的差值;判断所述差值的绝对值是否均大于含有隔水幕墙的宽度平均立面二维全库水温模型的网格厚度,若是,则将隔水幕墙顶部过流高度设置为调整后的隔水幕墙顶部过流高度,并返回步骤S1;若否,则结束计算,得到最终的隔水幕墙顶部过流高度的全年逐日变化数据计算结果。
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