[发明专利]基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法系统，涉及电网技术领域。该方法包括：确定预测日，根据电网中的负荷确定预测日的相似日；根据相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子；确定至少两个预测模型，以预测精度为目标属性，通过信息熵确定每个预测模型的权重向量，根据权重向量对每个预测模型进行加权，得到组合预测模型；根据分配因子对历史数据进行处理后，输入到组合预测模型中，得到预测日的母线负荷预测结果。本发明适用于母线负荷预测，提高了类型负荷预测精度，能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法及系统。

背景技术

与传统的负荷总量预测不同，母线负荷预测更加关注电网调度的精益化水平，是各地区底层调度控制的重要参考。但是，由于母线体量众多，负荷基数小，负荷特性各异，且存在较大的波动性和随意性，导致目前还没有一种特别有效的母线负荷预测方法，能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法及系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法，包括：

确定预测日，根据电网中的负荷确定所述预测日的相似日；

根据所述相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子；

确定至少两个预测模型，以预测精度为目标属性，通过信息熵确定每个预测模型的权重向量，根据所述权重向量对每个所述预测模型进行加权，得到组合预测模型；

根据所述分配因子对所述历史数据进行处理后，输入到所述组合预测模型中，得到所述预测日的母线负荷预测结果。

本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：

一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测系统，包括：

相似日确定单元，用于确定预测日，根据电网中的负荷确定所述预测日的相似日；

分配因子确定单元，用于根据所述相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子；

预测模型确定单元，用于确定至少两个预测模型，以预测精度为目标属性，通过信息熵确定每个预测模型的权重向量，根据所述权重向量对每个所述预测模型进行加权，得到组合预测模型；

预测单元，用于根据所述分配因子对所述历史数据进行处理后，输入到所述组合预测模型中，得到所述预测日的母线负荷预测结果。

本发明的有益效果是：本发明适用于母线负荷预测，通过先根据电网中的负荷确定相似日，得到分配因子，再结合信息熵确定多个预测模型的权重，结合了分配因子和信息熵对母线负荷进行预测，提高了类型负荷预测精度，能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。

本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。

附图说明

图1为本发明母线负荷组合预测方法的实施例提供的流程示意图；

图2为本发明母线负荷组合预测系统的实施例提供的结构框架图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。