[发明专利]基于光伏电采暖负荷相关性的配电网负荷预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于光伏电采暖负荷相关性的配电网负荷预测方法，其特征在于，包括：

获取光伏出力和电采暖负荷分布数据；

将所述光伏出力和电采暖负荷分布数据均转化成服从均匀分布的随机变量，得到光伏出力随机变量的边缘分布和电采暖负荷随机变量的边缘分布；

基于所述光伏出力随机变量的边缘分布和所述电采暖负荷随机变量的边缘分布，采用二元频率直方图确定Copula函数集合；所述Copula函数集合中的各个函数均表示光伏出力和电采暖负荷分布数据之间的关系；所述Copula函数集合包括Gumbel-Copula函数、Clayton-Copula函数和Frank-Copula函数；

采用极大似然估计法确定所述Copula函数集合中各个函数中的参数，得到参数已知的Copula函数集合；

将所述参数已知的Copula函数集合中秩相关系数最小的函数确定为最优Copula函数；所述最优Copula函数用于表征配电网负荷预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于光伏电采暖负荷相关性的配电网负荷预测方法，其特征在于，所述获取光伏出力和电采暖负荷分布数据，具体包括：

由光照强度的概率分布函数确定光伏出力；

采用非参数估计法对电采暖日负荷曲线进行拟合确定电采暖边缘分布函数；所述电采暖边缘分布函数包括电锅炉边缘分布函数和发热电缆边缘分布函数；

由所述电采暖边缘分布函数确定电采暖负荷分布数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于光伏电采暖负荷相关性的配电网负荷预测方法，其特征在于，所述采用极大似然估计法确定所述Copula函数集合中各个函数中参数，得到参数已知的Copula函数集合，具体包括：

由所述光伏出力随机变量的边缘分布和所述电采暖负荷随机变量的边缘分布确定所述Copula函数集合中各个函数对应的随机变量的联合分布函数；

由各所述随机变量的联合分布函数分别计算对应的随机变量的联合密度函数；

由各所述随机变量的联合密度函数建立所述Copula函数集合中各个函数对应的随机样本的似然函数；

以所述随机样本的似然函数的对数最大为目标求解，确定所述Copula函数集合中各个函数的最优参量，从而得到参数已知的Copula函数集合。

4.根据权利要求1所述的一种基于光伏电采暖负荷相关性的配电网负荷预测方法，其特征在于，所述将所述参数已知的Copula函数集合中秩相关系数最小的函数确定为最优Copula函数，具体包括：

计算所述参数已知的Copula函数集合中各个函数的Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数；

将所述Kendall秩相关系数和所述Spearman秩相关系数均最小的函数确定为最优Copula函数。

5.一种基于光伏电采暖负荷相关性的配电网负荷预测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取光伏出力和电采暖负荷分布数据；

数据转化模块，用于将所述光伏出力和电采暖负荷分布数据均转化成服从均匀分布的随机变量，得到光伏出力随机变量的边缘分布和电采暖负荷随机变量的边缘分布；

函数集合确定模块，用于基于所述光伏出力随机变量的边缘分布和所述电采暖负荷随机变量的边缘分布，采用二元频率直方图确定Copula函数集合；所述Copula函数集合中的各个函数均表示光伏出力和电采暖负荷分布数据之间的关系；所述Copula函数集合包括Gumbel-Copula函数、Clayton-Copula函数和Frank-Copula函数；

参数估计模块，用于采用极大似然估计法确定所述Copula函数集合中各个函数中的参数，得到参数已知的Copula函数集合；

最优函数确定模块，用于将所述参数已知的Copula函数集合中秩相关系数最小的函数确定为最优Copula函数；所述最优Copula函数用于表征配电网负荷预测结果。