[发明专利]一种无监督图像超分辨率模糊核估计方法及终端

权利要求书

1.一种无监督图像超分辨率模糊核估计方法，其特征在于，所述无监督图像超分辨率模糊核估计方法包括：

获取原始输入图像，将所述原始输入图像执行增广操作后输出多张图像；

获取多张图像中的任一张图像，经过编码器进行下采样后得到下采样图像；

根据所述下采样图像和所述原始输入图像，通过判别器拉近所述下采样图像和所述原始输入图像之间的块分布；

将所述下采样图像经过译码器进行上采样到所述原始输入图像的尺寸，得到重建图像；

通过所述编码器提取增广操作后多张图像的模糊核，经过平均处理后得到最终模糊核。

2.根据权利要求1所述的无监督图像超分辨率模糊核估计方法，其特征在于，所述获取原始输入图像，将所述原始输入图像执行增广操作后输出多张图像，包括：

获取原始输入图像X，将所述原始输入图像X执行增广操作后输出X₁，X₂，...，X_m共m张图像，其中，m为大于1的正整数；

所述增广操作包括90°旋转和水平翻转。

3.根据权利要求2所述的无监督图像超分辨率模糊核估计方法，其特征在于，所述获取多张图像中的任一张图像，经过编码器进行下采样后得到下采样图像，包括：

对于m张图像中的任意一张图像X_i，经过所述编码器进行下采样得到下采样图像Y_i；

其中，i为正整数且1＜i≤m。

4.根据权利要求3所述的无监督图像超分辨率模糊核估计方法，其特征在于，所述根据所述下采样图像和所述原始输入图像，通过判别器拉近所述下采样图像和所述原始输入图像之间的块分布，包括：

对于下采样图像Y_i和图像X_i，通过所述判别器对于来图像X_i或者下采样图像Y_i输出每一个图像块判断来自真实输入图像的概率，得到对抗损失为：

其中，D(X_i)为判别器对图像X_i的输出结果，D(Y_i)为判别器对下采样图像Y_i的输出结果，表示二维全1矩阵；

其中，所述对抗损失用于使得判别器在图像块级别分布将下采样图像Y_i和图像X_i分开。

5.根据权利要求4所述的无监督图像超分辨率模糊核估计方法，其特征在于，所述将所述下采样图像经过译码器进行上采样到所述原始输入图像的尺寸，得到重建图像，包括：

将下采样图像Y_i通过所述译码器重建为原始输入图像的尺寸，得到重建后的重建图像Z_i，建立重建图像Z_i和图像X_i之间的相关损失相关损失为：

其中，所述相关损失用于使得重建图像Z_i与图像X_i在像素级别尽可能相似。

6.根据权利要求5所述的无监督图像超分辨率模糊核估计方法，其特征在于，所述通过所述编码器提取增广操作后多张图像的模糊核，经过平均处理后得到最终模糊核，包括：

通过所述编码器使用固定值为1的张量作为输入，提取图像X_i对应的模糊核k_i，并对模糊核k_i增加平滑限制和中心偏移惩罚并将中心偏移惩罚对抗损失和相关损失结合作为整体损失为：

计算每个增广操作后的图像得到模糊核k₁，k₂，...，k_m，分别使用增广时所使用的变换对应的逆变换进行恢复，k′₁，k′₂，...，k′_m并将其进行平均得到最终的模糊核k。

7.根据权利要求6所述的无监督图像超分辨率模糊核估计方法，其特征在于，所述无监督图像超分辨率模糊核估计方法还包括：

通过优化器对整体损失进行优化处理。