[发明专利]适用于发电商月度电量的集中交易模拟仿真方法及装置

说明书

本发明公开了一种适用于发电商月度电量的集中交易仿真模拟方法及装置，所述方法包括：获取N组策略变量和用户预设的目标策略；初始化所述N组策略变量，获得N组策略变量对应的N个初始评价系数值；根据预设的探索因子和随机数，从所述N组策略变量中筛选出待迭代策略变量；根据所述目标策略，对所述待迭代策略变量的初始评价系数值作迭代更新处理，得到目标评价系数值，并以所述目标评价系数值更新代理商的申报发电量和申报价格。本发明可以简化计算流程，提高计算效率，而且在计算前确定用户的目标，根据用户的目标进行更新迭代计算，从而满足用户的实际需求和利益诉求，提高计算的准确率。

技术领域

本发明涉及电力市场仿真模拟技术领域，尤其涉及一种适用于发电商月度电量的集中交易仿真方法及装置。

背景技术

随着我国电力行业市场化改革的逐步深化和市场规模的不断扩大，市场中交易的种类日渐丰富，越来越多的新交易方式被提出。电力市场中多样化的合约方式增加了市场运行的复杂度，给市场运行结果带来了不确定性，同时也给电力市场环境下的调控和管理工作带来了新的风险与挑战。

为了应对上述挑战，其中一种常用的技术手段是基于代理的仿真方法，该方法可以将市场中的交易成员设计成多个独立且能实现交互的智能代理，在无外界干预的条件下，通过代理的自主学习交互实现特定规则下电力市场动态竞价交易过程的模拟得到交易数据，进而通过市场交易数据研究各种市场机制和规则的效率和潜在不足。

但目前常用的基于代理的仿真方法大多只适用于长期电量和短期电量交易模拟，难以计算中长期电量交易，而且在无外界干预的情况下由代理自主模拟学习交易容易出现不兼容和不协调的问题，导致仿真过程容易出错，使得仿真后得到的交易数据与实际相差较大，处理的数据误差大，准确率低。

发明内容

本发明提出一种适用于发电商月度电量的集中交易仿真模拟方法及装置，所述方法既可以提高计算准确率，减少仿真误差，从而满足中长期电量交易的要求和用户的利益诉求。

本发明一实施例提供了一种适用于发电商月度电量的集中交易仿真模拟方法，所述方法包括：

获取N组策略变量和用户预设的目标策略，其中，N为预先设置的策略集个数，N≥1，每组策略变量对应一个申报价格和一个申报发电量；

初始化所述N组策略变量，获得N组策略变量对应的N个初始评价系数值；

根据预设的探索因子和随机数，从所述N组策略变量中筛选出待迭代策略变量；

根据所述目标策略，对所述待迭代策略变量的初始评价系数值作迭代更新处理，得到目标评价系数值，并以所述目标评价系数值更新代理商的申报发电量和申报价格。

进一步的，所述根据所述目标策略，对所述待迭代策略变量的初始评价系数值作迭代更新处理，得到目标评价系数值，包括：

获取各个代理商的出清参数，所述出清参数为各代理商按照预设的月度集中交易规则，根据一个或多个代理商的申报价格和申报发电量计算得到；

将所述出清参数代入所述目标决策对应的函数式中计算当前收益值；

采用所述当前收益值与预设的折扣系数迭代更新所述待迭代策略变量的初始评价系数值，得到更新评价系数值；

获取并确定当前迭代更新的次数是否大于预设迭代次数；

当所述当前迭代更新的次数大于预设迭代次数时，以所述更新评价系数值为目标评价系数值。

进一步的，所述方法还包括：

当所述当前迭代更新的次数小于预设迭代次数时，返回执行所述根据预设的探索因子和随机数，从所述N组策略变量中筛选出待迭代策略变量的步骤。