[发明专利]推送物品的描述信息的方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开提出一种推送物品的描述信息的方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。在本公开的一些实施例中，选择物品对应的一个或多个目标用户；根据物品，生成物品的候选描述信息；根据物品的属性、每个目标用户的属性以及物品的候选描述信息，确定每个目标用户对物品的选择率；然后，根据每个目标用户对物品的选择率，将选择率满足预设条件的候选描述信息确定为物品相对目标用户的物品描述信息；最后，将物品相对各个目标用户的物品描述信息分别推送给各个目标用户。针对不同用户生成不同的物品名称，为不同用户推送个性化的物品描述信息，有利于提升用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种推送物品的描述信息的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，电商平台对人们的日常生活的影响日益加深。用户基于电商平台推送的物品的描述信息可以快速的了解物品的信息。在一些相关技术中，针对一个物品，确定该物品的描述信息，然后，将该物品的描述信息发送给所有用户。

发明内容

发明人发现，在相关技术中，针对一个物品，给所有的用户推送的该物品的描述信息是相同的，但是，不同的用户对同一物品的关注点或兴趣点可能是不同的，因此，物品的相同的描述信息难以满足不同用户的个性化需要，用户体验不好，由于难以引起用户的关注或兴趣，甚至会降低用户对该物品选择的可能性。

考虑到在针对同一物品的描述信息有差异的情况下，相应地，会影响到不同的用户对该物品的感受和选择。为了提升用户体验，可以通过为不同的用户确定不同的物品的描述信息，为不同用户推送个性化的物品描述信息，从而可以挖掘出适合不同的用户的关注点或兴趣点的物品的描述信息，有利于提高用户体验，有利于提高用户对物品的选择率。

为此，本公开提供一种能够为用户推送个性化的物品的描述信息的方法。

在本公开的一些实施例中，选择物品对应的一个或多个目标用户；根据物品，生成物品的候选描述信息；根据物品的属性、每个目标用户的属性以及物品的候选描述信息，确定每个目标用户对物品的选择率；然后，根据每个目标用户对物品的选择率，将选择率满足预设条件的候选描述信息确定为物品相对目标用户的物品描述信息；最后，将物品相对各个目标用户的物品描述信息分别推送给各个目标用户。针对不同用户生成不同的物品名称，为不同用户推送个性化的物品描述信息，有利于提升用户体验。

根据本公开的一些实施例，提供一种推送物品描述信息的方法，包括：

选择物品对应的一个或多个目标用户；

根据所述物品，生成所述物品的候选描述信息；

根据所述物品的属性、每个目标用户的属性以及所述物品的候选描述信息，确定所述每个目标用户对所述物品的选择率；

根据每个目标用户对所述物品的选择率，将选择率满足条件的候选描述信息确定为所述物品相对所述目标用户的物品描述信息；

将所述物品相对各个目标用户的物品描述信息分别推送给各个目标用户。

在一些实施例中，选择物品对应的一个或多个目标用户包括：根据与所述物品相关联的历史用户的属性，将与所述历史用户的属性的相似度满足条件的用户，确定为所述目标用户。

在一些实施例中，选择物品对应的一个或多个目标用户包括：将所述物品的属性输入目标用户生成模型，获取所述目标用户生成模型输出的所述物品相应的目标用户；所述目标用户生成模型是利用所述物品的属性、与所述物品相关联的历史用户的属性、以及所述历史用户对所述物品的行为信息，对神经网络模型进行训练得到的。

在一些实施例中，所述生成所述物品的候选描述信息包括：将所述物品的属性、每个目标用户的属性，输入到生成-对抗模型中的生成器中，获取所述生成器输出的所述物品相对每个目标用户的候选描述信息。