[发明专利]一种电力设备数字数据建模方法

说明书

本发明提供的一种电力设备数字数据建模方法，根据电力设备在空间维度的存在形式及数据应用需要将电力设备分解到类别、设备、单元、元件、部件和零件各个层级不同空间颗粒度的数据描述对象；根据电力设备在时间维度的存在形式及数据应用需要将电力设备按照全生命周期分解为设计、制造、安装、运行和更新各个阶段不同时间颗粒度的数据描述过程；按照电力设备在逻辑维度的存在形式及数据应用需要将电力设备分解为数据、信息、知识、策略、方案、决策、计划等从数据产生到数据应用的全部逻辑环节，电力设备所有空间层级、时间阶段和逻辑环节组成的电力设备全景数字数据模型，统一了电力设备全生命周期数据管理数据方法，便于电力设备数据的管理。

技术领域

本发明涉及电力信息管理技术领域，尤其涉及一种电力设备数字数据建模方法。

背景技术

随着电力系自动化、信息化和互动化技术的发展，电力信息的海量特征日益突出，数字电网应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术对传统电网进行数字化改造，发挥数据的生产要素作用，以数据流引领和优化能量流、业务流，增强灵活性、开放性、交互性、经济性、共享性等，使电网更加智能、安全、可靠、绿色、高效。

但是，随着各种面向业务的电力信息化系统的不断涌现，大多数业务数据是以传统的关系表形式存储，使得系统定位数据时必须对已有数据库结构相当熟悉，缺乏通用的数据调用方法，电力设备是数字电网的组成部分，电力设备数字化最关键的第一步为电力设备的数字数据建模。

目前关于数据建模有三种：

一种是以基建为需求的BIM(Building Information Model，建筑信息模型)数据建模。该种建模方式主要考虑了对于3D建模的需求，在几何模型的基础上，建立组合模型，在组合模型的基础上建立物理模型，在物理模型的基础上建立工程模型。其中，几何模型是由多个基本图元构成或参数化定义。组合模型中包括了上述文件的引用和对应的空间变换矩阵。物理模型由组合模型和物理模型属性组成。工程模型由物理模型和工程属性组成。该种建模方式颗粒度不够且未考虑运行以后的各种设备运行业务数据。

另一种以电网资产管理为需求的CIM(Common Information Model，通用信息模型)数据建模。该种建模方式考虑了设备资产等要素，同时考虑对设备的不同运行业务的建模。目前该种模型考虑了设备从空间和时间进行分解的总体架构，但颗粒度不够细，尤其没有考虑设备几何模型的建立。因此同样不能满足电力设备数字化的需要。

最后一种是PDM(Product Data Management，产品数据管理)建模。PDM建模是一门用来管理所有与产品相关信息和所有与产品相关过程，包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等和过程定义和管理的技术。通过实施PDM建模，可以提高生产效率，有利于对产品的全生命周期进行管理，加强对于文档，图纸，数据的高效利用，使工作流程规范化。该种建模主要针对设备制造环节的数据建模，没有考虑设备进入安装和运行环节的建模。同时，建模的数据仅为文件数据，并非数字数据。

目前的数据建模方法应用于电力设备的数据建模时，数据颗粒度不能满足数字电网建设的需求，不能满足电力设备全生命周期管理的要求，大部分数据建模均为面对某一个管理环节而建立，各个环节的数据模型未能统一。

发明内容

本发明提出一种电力设备数字数据建模方法，能够对电力系统设备建立统一数字数据模型，实现电力设备全生命周期管理过程的数据建模，实现对电力信息数据进行有效的管理。

本发明提供的一种电力设备数字数据建模方法，包括：

从逻辑维度将电力设备的数据按照不同逻辑环节分成不同的数据库文件夹；

从空间维度将所述数据库文件夹中的数据分解为结构树，存储所述电力设备的不同层级的数据库文件；

按照时间维度的全生命周期将所述数据库文件分解为不同业务数据表。