[发明专利]多事务系统的数据一致性方法及装置

权利要求书

1.一种多事务系统的数据一致性方法，用于在多个事务模块之间以同步模式实现数据一致性，其特征在于，包括：

第一个事务模块发起流程，在一致性平台上创建一个对应的全局事务，并执行本地事务；

第一个事务模块执行完本地事务，调用下一个事务模块，并将本地事务执行后的数据上报给一致性平台，一致性平台更新对应的全局事务的数据；

各个事务模块依次执行完本地事务，调用下一个事务模块，并将本地事务执行后的数据上报给一致性平台，一致性平台更新对应的全局事务的数据，直至所有的事务模块都执行完本地事务，各个事务模块依次确认本地事务成功执行并通知一致性平台确认结果，一致性平台上对应的全局事务的数据与所有的事务模块都执行完本地事务后的数据相一致；

其中，任意一个事务模块执行本地事务失败，先选择重试执行该本地事务直至重试条件满足，若重试条件满足后该本地事务依旧执行失败，则通知一致性平台，一致性平台撤销对应的全局事务并且通知该全局事务的前序各个事务模块同步撤销对应的本地事务，其中所述重试条件包括下列的其中之一：重试执行本地事务达到预定次数、重试执行本地事务达到预定时长、发现异常数据，或者重试条件被强制设置为不重试直接撤销。

2.一种多事务系统的数据一致性方法，用于在多个事务模块之间以异步模式实现数据一致性，其特征在于，包括：

一个事务模块发送创建消息给一致性平台，并执行本地事务；

该事务模块执行本地事务成功，则发送确认消息给一致性平台，一致性平台向消息队列发送消息，该事务模块执行本地事务失败，则发送撤销消息给一致性平台；

一致性平台监测消息队列的状态，如果消息队列故障，则调整消息队列或者重试发送消息，其中所述消息队列包括多套消息队列，多套消息队列被赋予不同优先级，一致性平台向优先级高的消息队列发送消息，如果优先级高的消息队列故障，则一致性平台切换至向优先级低的消息队列发送消息；如果所有的消息队列均发生故障，则一致性平台持续向各个消息队列重试发送消息直至消息队列恢复。

3.如权利要求2所述的多事务系统的数据一致性方法，其特征在于，

所述多套消息队列包括Kafka消息队列和Redis消息队列，Kafka消息队列的优先级高于Redis消息队列。