[发明专利]视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本公开关于一种视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机领域。本公开通过分别提取第一视频的视频图像的图像特征以及描述信息的目标特征，再将图像特征和目标特征进行融合，以得到第一视频最终的视频特征，这一视频特征并不局限于关键词这一单一的维度，而能够充分表征出视频图像及描述信息多种维度上的相关特征，具有更加完备的特征表达能力，从而使得基于这一视频特征进行视频搜索时，能够搜索出更加相似的第二视频，使得视频搜索的准确率大大提升，且具有广泛的应用场景、通用性高。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术及终端设备的发展，用户可以在终端上随时随地浏览短视频。在视频推荐领域中，相似视频搜索是一个重要的技术手段，给定一个视频，从海量的视频库中检索出与该视频相似的目标视频，从而能够将这些检索到的目标视频推荐给正在浏览该视频的用户，达到持续向用户输出与用户兴趣相关内容的效果。

目前，在进行相似视频搜索的过程中，通常会利用关键词匹配这一技术，依据关键词这一文本的相关特征对视频名称进行索引，这样由于关键词通常在不同语境下具有不同含义，导致视频搜索准确率低、通用性差。

发明内容

本公开提供一种视频搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，以提升视频搜索的准确率和通用性。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频搜索方法，包括：

基于第一视频的视频图像，获取所述视频图像的图像特征；

基于所述第一视频的描述信息，获取所述描述信息的目标特征；

对所述图像特征和所述目标特征进行融合，得到所述第一视频的视频特征；

基于所述第一视频的视频特征进行视频搜索，获取至少一个第二视频，所述至少一个第二视频的视频特征与所述第一视频的视频特征之间相似度高于相似阈值。

在一种可能实施方式中，所述描述信息包括所述第一视频的内容标签；

所述基于所述第一视频的描述信息，获取所述描述信息的目标特征包括：

获取所述内容标签的第一词向量序列；

将所述第一词向量序列输入第一特征提取网络，通过所述第一特征提取网络对所述第一词向量序列进行加权处理，输出所述内容标签的文本特征，所述第一特征提取网络用于提取输入标签的文本特征；

将所述内容标签的文本特征确定为所述描述信息的目标特征。

在一种可能实施方式中，所述描述信息包括所述第一视频的第一用户信息，所述第一用户信息包括所述第一视频的发布者的用户名或者用户介绍文本中至少一项；

所述基于所述第一视频的描述信息，获取所述描述信息的目标特征包括：

获取所述第一用户信息的第二词向量序列；

将所述第二词向量序列输入第二特征提取网络，通过所述第二特征提取网络对所述第二词向量序列进行加权处理，输出所述第一用户信息的文本特征，所述第二特征提取网络用于提取输入信息的文本特征；

将所述第一用户信息的文本特征确定为所述描述信息的目标特征。

在一种可能实施方式中，所述描述信息包括所述第一视频的第二用户信息，所述第二用户信息包括所述第一视频的发布者的属性信息或者行为信息中至少一项；

所述基于所述第一视频的描述信息，获取所述描述信息的目标特征包括：