[发明专利]一种基于三维建模获取仿真货品陈列信息的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于三维建模获取仿真货品陈列信息的方法及系统，涉及计算机仿真技术领域。其中方法包括以下步骤：获取SKU实物照片；对所述SKU实物照片进行抠图处理；生成SKU三维模型；构建三维货品陈列场景；根据所述SKU模型和所述货品陈列场景，构建三维货品陈列模型；输出所述陈列模型的二维图像。建立仿真三维货架，并基于该仿真三维货架导出照片，能够快速获取大量有效商品照片，避免了照片多样性不足、照片质量不好、照片数量不够等问题的产生，本发明还可以用于模拟尚未大规模铺货的SKU，在建模之后模拟不同的铺货场景，以提升其在不同场景中的检出率。

技术领域

本发明涉及计算机仿真技术领域，尤其涉及一种基于三维建模获取仿真货品陈列信息的方法及系统。

背景技术

随着人工智能在快销行业越来越流行，图像识别技术，语音识别等技术在快速增长。快销行业的发展跟销售能力自动化结合越来越深，无论是业务人员的费用结算，管理人员对销售的判断和分析，还是经销商对未来库存和进货的预算，商品识别带来的结果都会直接影响到他们的最终收益，因此在快销的AI中，图像识别的过程越来越重要，消耗的图片量也越来越多。在以商品数量数不胜数的快消行业中，标注人员的标注能力远远跟不上行业的快速变化需求。

以农夫山泉为例，农夫山泉大规模普及某件新品时，往往不能迅速铺货到各种终端，比如各种便利店，大小超市，小卖铺等，且由于各种复杂场景，在未取得大量的图片时，模型的识别效果往往不如意，这样会影响部分顶部企业对新货效率数据的获得，进而影响对市场的迅速决策。以青岛啤酒为例，一个青岛啤酒项目既要关心本品陈列的位置和销量信息，又要关心竞品陈列对本品销售和占比的影响，本品和竞品的标注量既跟类别数量相关(往往上百类)，又跟图片的数量相关，往往1000张图片只能覆盖其中本品和竞品数量的40％～50％，而在这样的一个项目需要的图片量可能要上万，这对商品识别是一个严峻的挑战，如何快速获取大量有效照片成为迫切需要解决的问题。

发明内容

本发明目的在于，提供一种基于三维建模获取仿真货品陈列信息的方法及系统，建立仿真三维货架，并基于该仿真三维货架导出照片，以快速获取大量有效商品照片。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于三维建模获取仿真货品陈列信息的方法，包括：

构建三维SKU模型；

构建三维货品陈列场景；

根据所述SKU模型和所述货品陈列场景，构建三维货品陈列模型；

输出所述陈列模型的二维图像。

优选地，还包括构建工具管理后台，用于管理所述SKU模型和所述货品陈列场景。

具体地，所述构建三维SKU模型，包括：

获取SKU实物照片；

对所述SKU实物照片进行抠图处理；

生成SKU三维模型。

优选地，所述陈列场景包括陈列组合和灯光组合。

具体地，所述根据所述SKU模型和所述货品陈列场景，构建三维货品陈列模型，包括：

将所述SKU模型放在所述货品陈列场景的指定位置；

生成三维货品陈列模型。

具体地，所述输出所述陈列模型的二维图像，包括：

依据所述陈列模型不断调整三维视图，得到不同的拍摄角度、拍摄位置；

在不同的拍摄角度、拍摄位置进行虚拟拍摄，导出二维图像。

具体地，所述输出所述陈列模型的二维图像，包括：