[发明专利]一种工业设备异常检测方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种工业设备异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

实时采集当前待检测工业设备的运行数据；

将所述待检测工业设备的运行参数输入检测芯片中输出所述待检测工业设备的检测结果；其中所述检测芯片中包括预先训练的工业设备检测模型所对应的权重文件，所述预先训练的工业设备检测模型是通过可视化界面进行参数配置后完成模型训练和部署；

当所述检测结果中指示所述当前待检测工业设备异常时，将所述异常信息通过告警信道传输至有关部门进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时采集当前待检测工业设备的运行数据之前，还包括：

当接收到训练数据采集指令时，从影子设备服务组件中加载数据采集功能；

基于所述训练数据采集功能采集所需训练数据样本，并将所述训练数据样本发送至影子设备服务组件保存；

当所述影子设备服务组件接收到训练数据样本时，通过所述影子设备服务组件调用模型训练组件并加载回调组件；

创建工业设备检测模型，并采用所述模型训练组件将所述训练数据样本输入所述工业设备检测模型进行训练，训练结束后生成预先训练的工业设备检测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

抽取所述预先训练的工业设备检测模型中的权重文件；

将所述权重文件嵌入所述回调组件，生成嵌入后的回调组件；

从影子设备服务组件中加载文件下载功能确定为所述当前工业设备所需执行的功能。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述当前工业设备启动时，基于所述文件下载功能从所述嵌入后的回调组件中下载权重文件；

将所述下载的权重文件写入到现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片中。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当接收到训练数据采集指令时，从影子设备服务组件中加载数据采集功能之前，还包括：

接收针对客户端可视化界面配置的设备所需参数，所述设备所需参数包括运行参数以及数据采集参数；

基于所述配置的运行参数创建设备所需执行的功能，所述设备所需执行的功能至少包括文件下载功能；

基于所述数据采集参数创建设备所需的数据采集功能；

将所述设备所需执行的功能和数据采集功能发送至影子设备服务组件保存。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述配置的设备所需参数发送至数据库进行保存。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述设备所需参数至少包括采样频率、采样时长、单次运行时长、采样维度和工作模式。

8.一种工业设备异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

参数采集模块，用于实时采集当前待检测工业设备的运行数据；

结果输出模块，用于将所述待检测工业设备的运行参数输入检测芯片中输出所述待检测工业设备的检测结果；其中所述检测芯片中包括预先训练的工业设备检测模型所对应的权重文件，所述预先训练的工业设备检测模型是通过可视化界面进行参数配置后完成模型训练和部署；

预警模块，用于当所述检测结果中指示所述当前待检测工业设备异常时，将所述异常信息通过告警信道传输至有关部门进行预警。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。

10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。