[发明专利]非推荐路段的导航信息智能显示方法及相关装置有效
申请号: | 202011265248.2 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112362076B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 顾雅凤 | 申请(专利权)人: | 台州市振鹏信息科技有限公司 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34;G01C21/36 |
代理公司: | 杭州知管通专利代理事务所(普通合伙) 33288 | 代理人: | 尉敏 |
地址: | 318050 浙江省台州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 路段 导航 信息 智能 显示 方法 相关 装置 | ||
1.一种非推荐路段的导航信息智能显示方法,其特征在于,应用于新能源汽车的车机系统,所述车机系统包括车辆主机单元、车辆屏幕、车载摄像头,所述车辆主机单元连接所述车辆屏幕和所述车载摄像头,所述方法包括:
在所述车辆屏幕的导航应用的地图界面显示目标导航路线的实时导航地图信息,所述实时导航地图信息包括实时导航路线信息、所述实时导航路线信息所处区域的基础地图信息以及导航辅助信息,所述实时导航路线信息包括用户选择的目标导航路线信息中与预设信息集合适配的局部导航路线信息,所述预设信息集合包括所述新能源汽车的位置和屏幕状态,所述导航辅助信息包括所述目标导航路线的路线关联信息和至少一条可变更推荐路线的路线关联信息;查询历史导航记录,获取同样能够到达所述目标导航路线的导航目的地且不同于所述目标导航路线和所述至少一条可变更推荐路线的参考导航路线;获取所述参考导航路线和所述目标导航路线的至少一个重合路口,所述参考导航路线和所述目标导航路线在所述至少一个重合路口中的每个重合路口的行驶方向不同;针对所述每个重合路口,执行如下操作:
检测当前处理的重合路口与所述导航目的地之间的部分参考导航路线的耗时是否大于对应的部分目标导航路线的耗时;若大于,则在所述新能源汽车的位置与所述当前处理的重合路口的距离小于目标距离且正在驶向所述当前处理的重合路口时,在所述导航应用的地图界面显示所述部分参考导航路线的路线关联信息以提示用户不要驶入所述部分参考导航路线;
所述目标距离通过如下方式确定:通过所述车载摄像头识别所述新能源汽车当前所处的车道;根据所述新能源汽车当前所处的车道、行驶速度、所述当前处理的重合路口的交通状态确定所述目标距离;
所述根据所述新能源汽车当前所处的车道、行驶速度、所述当前处理的重合路口的交通状态确定所述目标距离,包括:检测所述新能源汽车当前所处的车道是否与所述目标导航路线的车道方向一致;若是,则根据所述新能源汽车的行驶速度和所述当前处理的重合路口的交通状态确定所述目标距离;如否,则确定所述新能源汽车的当前位置与所述当前处理的重合路口的距离为所述目标距离;
所述根据所述新能源汽车的行驶速度和所述当前处理的重合路口的交通状态确定所述目标距离,包括:将所述新能源汽车的行驶速度和所述当前处理的重合路口的交通状态作为模型输入,导入预先训练好的路线变更概率预测模型,得到用户变更所述目标导航路线的概率;根据所述概率和所述当前处理的重合路口的拥堵距离确定所述目标距离,所述拥堵距离是指车辆的平均行驶速度小于预设速度的路段的距离。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述路线变更概率预测模型通过如下方式训练得到:
接收来自服务器推送的训练好的路线变更概率预测模型,所述路线变更概率预测模型是所述服务器通过如下方式训练得到:基于大数据分析获取数量大于预设数量的用户车辆的导航历史数据,并根据所述导航历史数据生成导航样本数据,利用所述导航样本数据训练路线变更概率预测模型,得到训练好的路线变更概率预测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述路线变更概率预测模型通过如下方式训练得到:
记录所述新能源车辆的导航历史数据;
根据所述导航历史数据确定导航样本数据;
利用所述导航样本数据训练路线变更概率预测模型,得到训练好的路线变更概率预测模型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述概率和所述当前处理的重合路口的拥堵距离确定所述目标距离,包括:
通过如下公式计算所述目标距离:
L=log2(1+α)×L0,
其中,L为所述目标距离,α为所述概率,L0为所述拥堵距离。
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