[发明专利]用户科目学习状态的分析方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202011266150.9 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112269936A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 王宁君;张贵洲 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 林晓青 |
地址: | 523851 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 科目 学习 状态 分析 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种用户科目学习状态的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取单位周期内目标用户对于目标科目的学习数据,所述学习数据包括所述目标科目的知识点、以及各知识点不同学习方式的学习时间;
根据所述学习数据计算各单位周期内所述目标用户对于所述目标科目的目标热度值;
根据统计周期内各单位周期的热度值计算所述目标用户对于所述目标科目的目标兴趣值;
获取所有用户在统计周期内所述目标科目的平均学习次数,及所述目标用户在统计周期内所述目标科目的学习次数;
根据所述目标兴趣值、所述平均学习次数以及所述学习次数,计算所述目标用户对于所述目标科目的目标偏好值,根据所述目标偏好值分析所述目标用户对于所述目标科目的学习状态。
2.根据权利要求1所述的用户科目学习状态的分析方法,其特征在于,根据所述学习数据计算各单位周期内所述目标用户对于所述目标科目的目标热度值包括步骤:
根据各知识点之间的关联关系分析所述目标科目各知识点的层级关系;
根据所述目标科目下第一层级的知识点、以及各知识点不同学习方式的学习次数计算所述目标热度值其中,N为所述目标科目下第一层级的知识点的总数,ci为第一层级的第i个知识点在单位周期内的有效学习时间,wi为第i个知识点的权重。
3.根据权利要求2所述的用户科目学习状态的分析方法,其特征在于,获取单位周期内目标用户对于目标科目的学习数据包括步骤:
获取单位周期内目标用户对于目标科目的学习数据,所述学习数据包括所述目标科目的知识点、以及各知识点不同学习方式的学习时间;
当任一学习时间大于等于预设时间长度时,将对应的学习标记为有效学习,记录有效学习时间,所述有效学习时间为学习时长或学习次数。
4.根据权利要求1所述的用户科目学习状态的分析方法,其特征在于,根据统计周期内各单位周期的热度值计算所述目标用户对于所述目标科目的目标兴趣值包括步骤:
获取统计周期内各单位周期的热度值;
根据统计周期内各单位周期的热度值计算所述目标兴趣值h,其中,t为统计周期内的某个单位周期距离当前时间的时间间隔,为时间间隔为t时对应单位周期的热度值,e为自然常数,ω为衰减系数。
5.根据权利要求1所述的用户科目学习状态的分析方法,其特征在于,根据所述目标兴趣值、所述平均学习次数以及所述学习次数,计算所述目标用户对于所述目标科目的目标偏好值,根据所述目标偏好值分析所述目标用户对于所述目标科目的学习状态包括步骤:
根据所述目标兴趣值、所述平均学习次数以及所述学习次数,计算所述目标用户对于所述目标科目的目标偏好值pre,其中C为所述目标用户学习所述目标科目的所述学习次数,为所有用户学习所述目标科目的所述平均学习次数,m、n为固定参数;
根据所述目标偏好值分析所述目标用户对于所述目标科目的学习状态。
6.一种用户科目学习状态的分析系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取单位周期内目标用户对于目标科目的学习数据,所述学习数据包括所述目标科目的知识点、以及各知识点不同学习方式的学习时间;
热度值分析模块,与所述数据获取模块通讯连接,用于根据所述学习数据计算各单位周期内所述目标用户对于所述目标科目的目标热度值;
兴趣值分析模块,与所述热度值分析模块通讯连接,用于根据统计周期内各单位周期的热度值计算所述目标用户对于所述目标科目的目标兴趣值;
所述数据获取模块,还用于获取所有用户在统计周期内所述目标科目的平均学习次数,及所述目标用户在统计周期内所述目标科目的学习次数;
偏好值分析模块,与所述数据获取模块和所述兴趣值分析模块通讯连接,用于根据所述目标兴趣值、所述平均学习次数以及所述学习次数,计算所述目标用户对于所述目标科目的目标偏好值,根据所述目标偏好值分析所述目标用户对于所述目标科目的学习状态。
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