[发明专利]一种基于刚度模型的机器人刚度设计方法与终端有效
申请号: | 202011266867.3 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112571452B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 胡明伟;孙宏伟;邹金欣;李萌萌;杨迎霞;赵昀;王传生 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七一六研究所;江苏杰瑞科技集团有限责任公司 |
主分类号: | B25J19/00 | 分类号: | B25J19/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 朱炳斐 |
地址: | 222001 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 刚度 模型 机器人 设计 方法 终端 | ||
1.一种基于刚度模型的机器人刚度设计方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1,根据机器人结构及刚度设计参数建立机器人刚度模型;
步骤2,选择机器人刚度设计的基准位姿;
步骤3,构建包含刚度综合评价函数、约束条件以及初始值的刚度优化综合模型;具体过程包括:
步骤3-1,构建刚度综合评价函数,包括:
S1:刚度最小化单目标评价函数
该评价函数中,用各关节刚度之和表示其刚度的高低,公式如下:
式中,ki为第i关节的刚度,n为关节总数;
S2:误差波动最小化单目标评价函数
将典型轨迹离散为m个节点,该评价函数为:
式中,kxi,kyi,kzi分别表示机器人在节点i上的沿x,y,z三个方向的刚度,kxc,kyc,kzc分别为设定的沿x,y,z三个方向的刚度;
S3:综合刚度和误差波动的多目标评价函数
用于平衡上面的两种评价函数,该多目标评价函数为:
式中,f1和分别表示刚度最小化单目标函数和最优值;f2和分别表示误差波动最小化单目标函数和最优值;λ1和λ2为加权系数,可根据设计要求选择;
步骤3-2,设定约束条件,该约束条件包括关节空间刚度约束和笛卡尔空间刚度约束;
其中,关节空间刚度约束是指关节刚度应低于所能达到的最高值;
式中,表示机器人刚度参数能够达到的最大刚度;
笛卡尔空间刚度约束是指机器人末端刚度应小于某一设定值:
gx=kx-kxc≤0 (5)
gy=ky-kyc≤0 (6)
gz=kz-kzc≤0 (7)
步骤3-3,选取刚度设计变量初始值:
将每个关节对应的所设计选取的传动或支撑或其他元件的刚度值,作为该关节刚度设计变量的初始值;
步骤3-4,构建机器人刚度优化综合模型,该模型描述为:
求取设计变量矢量x=[k1,k2,…,kn]T,使得满足:
步骤4,求解刚度优化综合模型获得刚度设计变量的最优解。
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