[发明专利]一种注塑机PID控制器的参数调控方法及PID控制器有效
申请号: | 202011267305.0 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112406058B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 吴宗泽;蒋阳;任志刚 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | B29C45/76 | 分类号: | B29C45/76 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510090 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 注塑 pid 控制器 参数 调控 方法 | ||
1.一种注塑机PID控制器的参数调控方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:确定注塑机控制系统的动态模型相关约束和优化目标函数;动态模型如下:
式中,变量z为注射位移;变量vz为注射速度;变量P1为液压压力;变量P2为喷射压力;控制变量u定义为液压油进入注射缸的流量;且其中e(t)=vz(t)-vd是注射速度跟踪误差,vd为期望跟踪速度,kP、kI、kD分别为PID控制器的比例、积分、微分前项系数;v10为注油侧的油量;A1为圆柱横截面积;β1为液压流体体积模数;v20:聚合物在桶内的体积;A2为桶的横截面积;β2为喷嘴体积弹性模量;M为执行器-螺杆组件的质量;Qp为聚合物熔体流动速度;Rn为喷嘴半径;为聚合物熔体的幂律指数;η为聚合物粘度;kr为螺杆半径与喷嘴半径之比;l0为螺杆初始长度;
令其中,k=[kP kI kD]T,且系统的初始条件均设定为0,即x(0)=[0 0 0 0]T,f(t,x(t),k)为系统动态方程;
步骤二:根据灵敏度方法得出动态模型的灵敏度模型
步骤三:将动态模型和灵敏度模型视作目标函数的动态约束,基于梯度信息来求目标函数的极小值;
步骤四:步骤三中目标函数的极小值对应的待优化参数就是PID控制器的最优参数。
2.根据权利要求1所述的一种注塑机PID控制器的参数调控方法,其特征在于,目标函数J同时满足动态模型的和控制umin≤u≤umax的要求,将目标函数J定义为:
式中,vz为注射速度;vd为期望跟踪速度。
3.根据权利要求2所述的一种注塑机PID控制器的参数调控方法,其特征在于,在所述步骤二中,建立灵敏度模型的具体的流程为:
S2.1:定义一组新的变量Γ(t,k),表示动态模型各个状态变量x=[x1 x2 x3 x4]T分别对应待优化参数k=[kP kI kD]T的偏导函数;
S2.2:求出Γ(t,k)关于时间t的导数
S2.3:利用微分方程组构造出灵敏度模型
4.根据权利要求3所述的一种注塑机PID控制器的参数调控方法,其特征在于,变量变量Γ关于时间t的导数具体为:
式中,f(t,x(t),k)为动态方程,x为动态模型状态变量,k为待优化参数;
由构成的方程组即为灵敏度模型
5.根据权利要求4所述的一种注塑机PID控制器的参数调控方法,其特征在于,在所述步骤三中,具体的流程为:
S3.1:将动态模型和灵敏度模型结合,得到一个扩充的常微分方程组;
S3.2:基于步骤S3.1的常微分方程组,建立目标函数J的优化参数k=[kP kI kD]T的梯度信息
S3.3:根据完成的梯度信息基于梯度下降法的思想,利用非线性优化算法进行自动迭代寻优,使目标函数收敛到一个极小值。
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