[发明专利]一种舆情信息的处理方法及装置

权利要求书

1.一种舆情信息的处理方法，其特征在于，包括：

扫描舆情信息关联的文本数据，并提取所述文本数据中与保存的对象名称集合匹配的对象名称，以及提取与保存的情感词集合匹配的情感词；

按照设置的对象关联图谱，从提取出的对象名称中确定所述文本数据的直接关联对象以及间接关联对象，所述对象关联图谱中至少包括各个对象之间的业务关联关系；以及，从提取的情感词表征的舆情状态，确定所述直接关联对象和所述间接关联对象的价值波动幅度的波动方向；

将所述文本数据进行分词处理后，根据出现频次超过设定阈值的各个词语，生成关键词向量，并获取保存的各个历史舆情信息关联的主题词向量，以及获取所述各个历史舆情信息关联的各个价值波动数据，其中，主题词向量中包括历史舆情信息关联的历史文本数据中出现频次超过设定门限值的各个词语；

针对各个主题词向量中的任意一个主题词向量，计算该主题词向量中的各个主题词与所述关键词向量中的各个关键词之间的相似度；并在取值大于设定阈值的各个相似度中，筛选出最大相似度对应的目标历史舆情信息，以及基于所述目标历史舆情信息关联的价值波动数据，预测所述直接关联对象和所述间接关联对象的价值波动幅度，其中，所述价值波动幅度与所述波动参数指标之间的相关性由所述价值波动幅度的波动方向确定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照设置的对象关联图谱，从提取出的对象名称中确定所述文本数据直接关联对象以及间接关联对象之前，进一步包括：

采用爬虫技术，爬取各个对象的产品信息，并收集所述各个对象的不同产品的供销信息，以及收集所述各个对象与各个其他对象之间的比例信息，所述比例信息包括业务占比、股份占比，以及资金投入占比中的至少一项；

基于各个对象与其他对象之间的业务关联关系，以及与其他对象之间的多维度影响系数，建立对象关联图谱。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从提取出的对象名称中确定所述文本数据的直接关联对象以及间接关联对象，包括：

获取建立的所述对象关联图谱，确定与所述直接关联对象存在业务往来的各个其他对象，并获取所述直接关联对象与所述各个其他对象之间的多维度影响系数；

将所述各个其他对象作为间接波及的间接关联对象，以及针对各个其他对象中的任意一个其他对象，分别计算该其他对象与所述直接关联对象之间多维度影响系数均值，作为该其他对象与所述直接关联对象之间的关联系数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从提取的情感词表征的舆情状态，确定所述直接关联对象和所述间接关联对象的价值波动幅度的波动方向之前，进一步包括：

针对所述情感词集合中的情感词表征的舆情状态，设置对应的情感值，并确定所述文本数据中包括的各个情感词出现的频次，以及所述各个情感词的情感值，计算所述文本数据的情感得分，所述情感得分与所述各个情感词的情感值正相关，情感值随情感词所表达的，舆情状态的积极程度的降低而逐渐减小；

所述从提取的情感词表征的舆情状态，确定所述直接关联对象和所述间接关联对象的价值波动幅度的波动方向，包括：

确定所述情感得分大于设定值时，则判定所述各个情感词表征的舆情状态为积极状态，所述直接关联对象和所述间接关联对象的价值波动幅度的波动方向为正向波动；

确定所述情感得到小于设定值时，则可判定所述各个情感词表征的舆情状态为消极状态，所述直接关联对象和所述间接关联对象的价值波动幅度的波动方向为负向波动。