[发明专利]数据库隐患SQL的预测方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据库隐患SQL的预测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取SQL语句执行时所处理的历史数据量随时间的变化关系，构建SQL语句执行时所处理的数据量在未来时间的变化趋势；将变化趋势输入至预先训练好的性能预测模型中进行预测，得到SQL语句在未来时间的性能变化趋势；当按照预设条件分析性能变化趋势以确认SQL语句有成为隐患SQL的可能性时，生成隐患报告。通过上述方式，本发明能够预测出SQL语句在未来时间需要处理的数据量的变化趋势，再利用该变化趋势进行预测，从而帮助用户提前发现数据库中存在隐患的SQL，方便用户提前进行优化，避免影响到数据库的运行。

技术领域

本申请涉及数据库技术领域，特别是涉及一种数据库隐患SQL的预测方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着企业信息系统日益庞大、数据量与日俱增，就会出现数据访问、运算等方面的性能问题，例如，某个企业的SQL server可能会运行几万个SQL脚本，而这些脚本如设计不能满足当前实时的业务需求则可能会占用大量数据库服务器的CPU和IO资源，从而拖累数据库服务器的响应和处理速度。

由于每个企业的数据架构、数据分布、使用方式、使用场景等方面存在巨大差异，所以现在主流数据库管理软件基本只提供一些通用的数据性能监控方面的功能。

但有些SQL语句上线时，其需要处理的数据量较少，但随着数据库中数据量的增多，SQL语句执行得越来越慢，进而影响到整个数据库的运行，严重时甚至导致数据库崩溃。而现有的数据库监控功能难以发现其中还未暴露出性能问题的隐患SQL语句，只能在SQL语句已经出现低性能运行情况时才能监控到，存在滞后性，对数据库的运行和使用造成了严重的影响。

发明内容

本申请提供一种数据库隐患SQL的预测方法、装置、终端及存储介质，以解决现有的SQL语句审核方式难以发现隐患SQL的问题

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种数据库隐患SQL的预测方法，包括：获取SQL语句执行时所处理的历史数据量随时间的变化关系，构建SQL语句执行时所处理的数据量在未来时间的变化趋势；将变化趋势输入至预先训练好的性能预测模型中进行预测，得到SQL语句在未来时间的性能变化趋势；当按照预设条件分析性能变化趋势以确认SQL语句有成为隐患SQL的可能性时，生成隐患报告。

作为本申请的进一步改进，获取SQL语句执行时所处理的历史数据量随时间的变化关系，构建SQL语句执行时所处理的数据量在未来时间的变化趋势，包括：选取多个历史时间点，获取每个历史时间点时SQL语句执行时所处理的对象的数据量；将多个历史时间点和对应的数据量按时间先后顺序输入至未训练的数据量预测模型中进行训练，得到第一模型参数；根据第一模型参数构建训练好的数据量预测模型，并以训练好的数据量预测模型预测对象的数据量随时间的变化趋势。

作为本申请的进一步改进，将变化趋势输入至预先训练好的性能预测模型中进行预测，得到SQL语句在未来时间的性能变化趋势，包括：识别SQL语句的类别，并选取与类别对应的目标性能预测模型，每种类别对应一个性能预测模型；通过变化趋势获取多个未来时间点的预测数据量；将预测数据量输入至目标性能预测模型进行预测，得到在多个未来时间点SQL语句的预测运行性能，构成性能变化趋势。

作为本申请的进一步改进，其还包括预先训练性能预测模型的步骤，包括：为每个类别选取多条样本SQL语句，并设定数据量大小不同的多个数据表；分别执行每条样本SQL语句以处理每个数据表，得到不同数据量下样本SQL语句的样本运行性能；将样本运行性能和对应的数据量按类别分别输入至未训练的性能预测模型中进行训练，得到每个类别对应的第二模型参数；根据第二模型参数构建每个类别的性能预测模型。