[发明专利]缺陷检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202011268394.0 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN112365477A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 孙猛猛;纪旭宇;郭宁;韩锦;潘正颐;侯大为 申请(专利权)人: 常州微亿智造科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/181;G06T3/40;G06T7/62;G06F16/56
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 张励
地址: 213016 江苏省常州市钟*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 缺陷 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取产品图像,并将所述产品图像转换为矢量图;

获取所述矢量图的位置参数,其中,所述位置参数包括:尺寸、像素和坐标中的一种或多种;

根据所述矢量图的位置参数对所述矢量图进行处理,以获取缺陷轮廓。

2.根据权利要求1所述的缺陷检测方法,其特征在于,根据所述矢量图的位置参数对所述矢量图进行处理,包括:

当所述矢量图的尺寸小于预设阈值时,将所述矢量图放大第一预设比例;

当所述矢量图的尺寸大于或者等于所述预设阈值时,将所述矢量图缩小第二预设比例。

3.根据权利要求1所述的缺陷检测方法,其特征在于,根据所述矢量图的位置参数对所述矢量图进行处理,包括:

获取所述矢量图的边缘坐标;

判断所述矢量图的边缘坐标是否处于预设范围内;

如果存在边缘坐标未处于所述预设范围内时,获取该边缘坐标与所述预设范围之间的距离;

根据所述距离移动所述矢量图,以使所述矢量图完全处于预设范围内。

4.根据权利要求2或3所述的缺陷检测方法,其特征在于,在对所述矢量图进行缩小、放大或者移动时,

采用逐帧动画的方式对所述矢量图进行放大、缩小或者移动。

5.根据权利要求4所述的缺陷检测方法,其特征在于,获取缺陷轮廓,包括:

采用光标定位方式对处理后的矢量图中的缺陷进行定位;

获取光标沿缺陷移动时的坐标;

依次将坐标相连,得到缺陷轮廓。

6.根据权利要求5所述的缺陷检测方法,其特征在于,在得到缺陷轮廓之后,还包括:

按照对所述矢量图进行处理的步骤,将得到的缺陷轮廓的坐标进行还原,以得到原始矢量图中的缺陷坐标。

7.根据权利要求1所述的缺陷检测方法,其特征在于,将所述产品图像转换为矢量图,包括:

将所述产品图像转换为二进制文件流;

将所述二进制文件流转换为base64的图像数据;

通过浏览器的附加功能将所述base64的图像数据转为矢量图。

8.一种缺陷检测装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取产品图像;

转换模块,用于将所述产品图像转换为矢量图;

第二获取模块,用于获取所述矢量图的位置参数,其中,所述位置参数包括:尺寸、像素和坐标中的一种或多种;

处理模块,用于根据所述矢量图的位置参数对所述矢量图进行处理,以获取缺陷轮廓。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现根据权利要求1-7中任一项所述的缺陷检测方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的缺陷检测方法。

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