[发明专利]向用户推荐5G终端设备及其销售信息的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011268410.6 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN114493644A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 刘健;魏丫丫;罗仕漳;仲籽彦;张健;汪利伟;张明哲 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N3/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 田菁
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 推荐 终端设备 及其 销售 信息 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种向用户推荐5G终端设备及其销售信息的方法,包括:

基于所述用户及相关用户的历史数据预测所述用户偏好的5G终端设备;

获取所述用户附近的销售所述用户偏好的5G终端设备的厅店的信息;以及

将所述用户偏好的5G终端设备的信息及销售所述用户偏好的5G终端设备的厅店的信息推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

将所述用户对所推送的所述用户偏好的5G终端设备的信息及销售所述用户偏好的5G终端设备的厅店的信息的采纳情况作为用于之后的预测的所述用户的历史数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预测包括:

基于所述用户及相关用户的历史数据以及第一分类模型,预测包括所述用户是否具有换机意愿的第一结果;

基于所述用户及相关用户的历史数据以及第二分类模型,预测包括所述用户偏好的5G终端的价格的第二结果;

基于所述用户及相关用户的历史数据以及第三分类模型,预测包括所述用户偏好的5G终端的品牌的第三结果;以及

根据所述第一至第三结果对每个待推荐的5G终端型号进行评分,并根据所述评分得到预测的所述用户偏好的5G终端设备。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述第一分类模型为基于随机森林模型训练的,所述第二和第三分类模型为基于相应的多层感知机模型训练的。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,根据所述第一至第三结果对每个待推荐的5G终端型号进行评分包括:响应于所述第一结果指示所述用户具有换机意愿,

根据如下公式计算所述待推荐的5G终端型号的价格分数f-score价格

其中预测价格由所述第二结果指示;

根据如下公式计算所述待推荐的5G终端型号的品牌分数f-score品牌

其中预测品牌由所述第三结果指示;以及

根据如下公式计算所述待推荐的5G终端型号的综合分数f-score5G终端型号

f-score5G终端型号=f-score价格+f-score品牌,以完成对所述待推荐的5G终端型号的评分。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,根据所述评分得到预测的所述用户偏好的5G终端设备包括:将所述综合分数f-score5G终端型号最高的待推荐的5G终端型号确定为预测的所述用户偏好的5G终端设备。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户及相关用户的历史数据包括:用户基础信息、用户上网信息、用户属性信息、用户终端信息、用户偏好信息、以及用户套餐信息。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,获取所述用户附近的销售所述用户偏好的5G终端设备的厅店的信息包括:

基于所述用户的地理位置数据和5G终端销售厅店的经纬度数据,获取用户附近预设范围内的厅店信息;

向各厅店查询是否有所述用户偏好的5G终端设备销售;以及

对销售所述用户偏好的5G终端设备的各厅店按到所述用户的距离排序,并将距离最近的厅店确定为待推荐的厅店。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,销售所述用户偏好的5G终端设备的厅店的信息包括:所述厅店所销售的所述用户偏好的5G终端设备的价格信息、优惠信息、地址信息、所述用户到所述厅店的路线信息、以及所述厅店的联系人信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011268410.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top