[发明专利]动态数值脱敏方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202011268765.5 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112257111A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 王家彬 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 数值 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种动态数值脱敏方法,其特征在于,包括:
接收数值脱敏请求,所述数值脱敏请求中包含有源待脱敏数值以及业务标识,所述业务标识表征所述源待脱敏数值所属业务的唯一标识;
获取与所述业务标识对应的脱敏规则,所述脱敏规则中至少包括第二元数据,所述第二元数据中包括第一预设值个单调递增函数,且每个所述单调递增函数的值域均是0到1之间;
将正实数域用M个数据段表示,并将每个所述数据段划分为第二预设值个首尾相连的数据片,其中,每个所述数据段为下一个数据段的第1个数据片,M为无穷大的正整数;
确定所述源待脱敏数值的位置locij,所述位置locij表征所述源待脱敏数值位于第i个数据段的第j个数据片;
将所述第i个数据段中所述第j个数据片的前一个数据片对应的最大脱敏值,确定为所述源待脱敏数值对应的第一脱敏数值;
基于所述第二元数据中与所述第j个数据片对应的单调递增函数,确定所述源待脱敏数值对应的第二脱敏数值;
将所述第一脱敏数值和所述第二脱敏数值之和,确定为所述源待脱敏数值对应的脱敏后数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述第i个数据段中所述第j个数据片的前一个数据片对应的最大脱敏值,确定为所述源待脱敏数值对应的第一脱敏数值之前,还包括确定所述第i个数据段中每个数据片对应的最大脱敏值的步骤;
所述确定所述第i个数据段中每个数据片对应的最大脱敏值,包括:
对于所述M个数据段中的每个数据段,基于所述数据段的终止值,确定所述数据段的固定值;
获取所述第i个数据段中每个数据片的份额数;
基于所述第i个数据段的固定值,以及,所述第i个数据段中每个数据片的份额数,确定所述第i个数据段中每个数据片的份额值;
对于所述第i个数据段的第1个数据片,将所述第1个数据片的份额值,确定为所述第1个数据片对应的最大脱敏值;
对于所述第i个数据段的第m(m≠1)个数据片,将第m-1个数据片对应的最大脱敏值与所述第m个数据片的份额值之和,确定为所述第m个数据片对应的最大脱敏值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述脱敏规则还包括第三元数据,所述第三元数据表征平均值为1的缩放序列,所述缩放序列中包括至少一个缩放值;
相应的,所述对于所述M个数据段中的每个数据段,基于所述数据段的终止值,确定所述数据段的固定值,包括:
对于所述M个数据段中的每个数据段,将所述数据段对应的段数,除以所述第三元数据的长度的余数,作为第一索引值;
将所述第一索引值作为所述第三元数据中的索引,得到目标缩放值;
将所述目标缩放值与所述数据段的终止值的乘积,确定为所述数据段的固定值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述脱敏规则还包括第四元数据,所述第四元数据为从目标排列中随机选取的一个排列,所述目标排列是按照预设排列规则对从1至所述第二预设值的所有整数进行排列所得到的;
所述获取所述第i个数据段中每个数据片的份额数,包括:
将所述第四元数据中的第q位对应的数值,确定为所述第i个数据段的第q个数据片的份额数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第i个数据段的固定值,以及,所述第i个数据段中每个数据片的份额数,确定所述第i个数据段中每个数据片的份额值,包括:
判断所述第i个数据段是否为第1个数据段;
若所述第i个数据段是所述第1个数据段,则将所述第i个数据段的固定值,确定为第一总份额值;
将所述第i个数据段中每个数据片的份额数之和,确定为第一总份额数;
将所述第一总份额值除以所述第一总份额数,得到第一份额值;
对于所述第i个数据段中每个数据片,将所述数据片的份额数与所述第一份额值之积,确定为所述数据片的份额值。
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