[发明专利]基于多光谱三合一图像的设备故障检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于多光谱三合一图像的设备故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

图像采集步骤：采集电气设备图像，包括红外图像、可见光图像以及紫外图像；

预处理步骤：对采集得到的红外图像、可见光图像以及紫外图像进行滤波去噪和去雾处理；

图像配准步骤：对去雾处理后的红外图像、可见光图像进行配准以及紫外图像、可见光图像进行配准；

图像融合步骤：对配准后的紫外图像、红外图像以及可见光图像进行融合，得到多光谱三合一图像；

故障识别步骤：根据融合得到的三合一图像进行故障识别分析和判断，确定电气设备是否出现故障。

2.根据权利要求1所述的基于多光谱三合一图像的设备故障检测方法，其特征在于，所述预处理步骤中使用滤波算法对采集得到的红外图像、紫外图像及可见光图像进行滤波去噪处理，使用去雾算法对滤波去噪处理得到的红外图像、紫外图像及可见光图像进行图像增强处理。

3.根据权利要求2所述的基于多光谱三合一图像的设备故障检测方法，其特征在于，所述图像配准步骤中使用配准算法对滤波去噪后的紫外图像和增强处理后可见光图像进行配准，得到配准后的紫外图像；使用配准算法对增强处理后的红外图像和可见光图像进行配准，得到配准后的红外图像。

4.根据权利要求3所述的基于多光谱三合一图像的设备故障检测方法，其特征在于，所述图像融合步骤中使用融合算法对配准后得到的红外图像和增强处理后得到的可见光图像进行融合，得到红外和可见光融合后的图像；并使用融合算法对配准后得到的紫外图像和刚刚得到的红外和可见光融合后的图像进行融合，得到紫外、红外以及可见光融合后的三合一图像。

5.一种基于多光谱三合一图像的设备故障检测系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集电气设备图像，包括红外图像、可见光图像以及紫外图像；

预处理模块，用于对采集得到的红外图像、可见光图像以及紫外图像进行滤波去噪和去雾处理；

图像配准模块，用于对去雾处理后的红外图像、可见光图像进行配准以及紫外图像、可见光图像进行配准；

图像融合模块，用于对配准后的紫外图像、红外图像以及可见光图像进行融合，得到多光谱三合一图像；

故障识别模块，用于根据融合得到的三合一图像进行故障识别分析和判断，确定电气设备是否出现故障。

6.根据权利要求5所述的基于多光谱三合一图像的设备故障检测系统，其特征在于，所述预处理模块包括：滤波去噪单元，用于使用滤波算法对采集得到的红外图像、紫外图像及可见光图像进行滤波去噪处理；以及

图像增强单元，用于使用去雾算法对滤波去噪处理得到的可见光图像和红外图像进行图像增强处理。

7.根据权利要求5所述的基于多光谱三合一图像的设备故障检测系统，其特征在于，所述图像配准模块包括：第一配准单元，用于使用配准算法对滤波去噪后的紫外图像和增强处理后可见光图像进行配准，得到配准后的紫外图像；以及

第二配准单元，用于使用配准算法对增强处理后的红外图像和可见光图像进行配准，得到配准后的红外图像。

8.根据权利要求6所述的基于多光谱三合一图像的设备故障检测系统，其特征在于，所述图像融合模块包括：第一融合单元，用于使用融合算法对配准后得到的红外图像和增强处理后得到的可见光图像进行融合，得到红外和可见光融合后的图像；以及

第二融合单元，用于使用融合算法对配准后得到的紫外图像和第一融合单元得到的红外和可见光融合后的图像进行融合，得到紫外、红外以及可见光融合后的三合一图像。