[发明专利]一种基于云平台的智慧城市可视化管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011269104.4 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN112270296A 公开(公告)日: 2021-01-26
发明(设计)人: 胡浩 申请(专利权)人: 北京敬一科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 张永辉
地址: 101104 北京市通州区张家湾镇*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平台 智慧 城市 可视化 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于云平台的智慧城市可视化管理系统,其特征在于:包括用户端的事件采集单元(1)和可视化单元(2),服务端的云平台智慧中心(3)、云平台数据中心(4)和人工补偿单元(5);

事件采集单元(1),用于事件发生方用户采集发生的事件图像信息,并将事件图像信息上传到云平台智慧中心(3);

云平台智慧中心(3),用于接收来自于事件采集单元(1)的事件图像信息,对事件图像信息进行事件特征提取,根据事件图像信息的事件特征调取云平台数据中心(4)中针对事件图像信息中涉及的事件进行处理的解决方案视频,并将解决方案视频传输到可视化单元(2),若未能在云平台数据中心(4)调取到任何针对事件图像信息中涉及的事件进行处理的解决方案视频,向人工补偿单元(5)发送人工解决申请;

可视化单元(2),用于接收来自于云平台智慧中心(3)的解决方案视频,并将解决方案视频展示给事件发生方用户;

人工补偿单元(5),用于接收来自于云平台智慧中心(3)的人工解决申请并进行人工解决,在人工解决过程中全程拍摄解决方案视频,事件解决完成后将解决方案视频上传到云平台数据中心(4)进行存储;

云平台数据中心(4),用于存储若干针对于各种类事件的解决方案视频,并向外提供存储和读取的功能。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智慧城市可视化管理系统,其特征在于:所述云平台智慧中心(3)对事件图像信息进行事件特征提取的具体步骤为:

A1、对事件图像信息进行图像处理,提取视频信息中涉及的原始事件特征向量;

A2、利用主成分分析法对原始事件特征向量进行主成分分析,获得降维后的最终事件特征向量。

3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的智慧城市可视化管理系统,其特征在于:所述A1中,利用图像处理方法对原始事件特征向量提取的具体步骤为:

A101、利用固定规格的框形对待处理的事件图像信息进行规格裁剪,并获得裁剪后的事件图像信息中包含的像素图像矩阵,标记为[i*j],其中i*j=n,i为图像矩阵行,j为图像矩阵列,n为像素总数;

A102、将像素图像矩阵[i*j]中矩阵排列的像素分解成向量形式,标记为{1*j;2*j;3*j;…;i*j};

A103、将{1*j;2*j;3*j;…;i*j}作为描述事件图像信息的原始事件特征向量进行存储。

4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的智慧城市可视化管理系统,其特征在于:所述A2中,主成分分析法对原始事件特征向量进行主成分分析获得最终事件特征向量的具体步骤:

A201、依次将原始事件特征向量{1*j;2*j;3*j;…;i*j}中的每一列减去该列均值进行去中心化处理;

A202、对去中心化处理后的原始事件特征向量进行协方差矩阵计算,获得原始事件特征协方差矩阵标记为[j*j];

A203、通过SVD对原始事件特征协方差矩阵[j*j]进行特征值与特征向量计算,分别获得j个特征值与特征向量;

A204、对j个特征值进行从大到小排序,选择特征值最大的p个所对应的p个特征向量分别构成投影矩阵[j*p];

A205、将原始事件特征向量{1*j;2*j;3*j;…;i*j}与投影矩阵[j*p]相乘降维获得最终事件特征向量标记为{1*p;2*p;3*p;…;i*p}。

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