[发明专利]混血人脸图像生成方法、模型训练方法、装置和设备

权利要求书

1.一种混血人脸图像生成方法，其特征在于，包括：

获取原始人脸图像；

利用预先训练的混血人脸风格图像生成模型，得到与所述原始人脸图像对应的混血人脸图像；

其中，所述混血人脸风格图像生成模型基于第一人脸样本图像、第二人脸样本图像、最小混血程度参数和最大混血程度参数训练得到，所述第一人脸样本图像和所述第二人脸样本图像分别归属不同的人群分类，所述第一人脸样本图像对应的混血程度参数为所述最小混血程度参数，所述第二人脸样本图像对应的混血程度参数为所述最大混血程度参数，所述混血人脸图像同时包括所述原始人脸图像上的人脸特征和与所述原始人脸图像归属不同人群分类的人脸图像上的人脸特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述混血人脸风格图像生成模型基于第三人脸样本图像和混血人脸样本图像训练得到，所述第三人脸样本图像对应的混血程度参数为所述最小混血程度参数；

所述混血人脸样本图像由预先训练的人脸生成模型基于所述第三人脸样本图像和第一预设混血程度参数生成；

所述人脸生成模型基于所述第一人脸样本图像、所述第二人脸样本图像和第二预设混血程度参数训练得到；

所述最小混血程度参数为所述第一预设混血程度参数和所述第二预设混血程度参数的取值下限，所述最大混血程度参数为所述第一预设混血程度参数和所述第二预设混血程度参数的取值上限。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸生成模型的损失函数与所述人脸生成模型训练过程中的输入图像和输出图像之间的相似度有关，所述相似度用于控制所述人脸生成模型训练过程中的输入图像和输出图像之间的相关性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取原始人脸图像之前，还包括：

识别用户图像上的人脸关键点，并基于所述人脸关键点对所述用户图像上的人脸位置进行调整，以得到所述原始人脸图像；其中，所述原始人脸图像符合所述混血人脸风格图像生成模型要求的输入图像尺寸；

相应的，在所述利用预先训练的混血人脸风格图像生成模型，得到与所述原始人脸图像对应的混血人脸图像之后，还包括：

将所述混血人脸图像上的人脸区域与所述用户图像上的背景区域进行融合，得到与所述用户图像对应的目标混血图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述混血人脸图像上的人脸区域与所述用户图像上的背景区域进行融合，得到与所述用户图像对应的目标混血图像，包括：

基于所述混血人脸图像，得到与所述用户图像具有相同图像尺寸的中间结果图像；其中，所述中间结果图像上的人脸区域位置与所述用户图像上的人脸区域位置相同；

基于预设人脸蒙版图像，将所述用户图像与所述中间结果图像进行融合，得到与所述用户图像对应的目标混血图像；其中，所述预设人脸蒙版图像用于将所述中间结果图像上的人脸区域确定为所述目标混血图像上的人脸区域。

6.一种混血人脸风格图像生成模型训练方法，其特征在于，包括：

基于第一人脸样本图像、第二人脸样本图像、最小混血程度参数和最大混血程度参数训练得到混血人脸风格图像生成模型；

其中，所述第一人脸样本图像和所述第二人脸样本图像分别归属不同的人群分类属性，所述第一人脸样本图像对应的混血程度参数为所述最小混血程度参数，所述第二人脸样本图像对应的混血程度参数为所述最大混血程度参数，所述混血人脸风格图像生成模型用于得到与原始人脸图像对应的混血人脸图像，所述混血人脸图像同时包括所述原始人脸图像上的人脸特征和与所述原始人脸图像归属不同人群分类的人脸图像上的人脸特征。