[发明专利]一种智能题库系统的构建方法及使用该方法构建的系统在审
申请号: | 202011270186.4 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112395839A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 李山 | 申请(专利权)人: | 广州市优学电子科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/166 | 分类号: | G06F40/166;G06F40/169;G06F40/216;G09B7/02 |
代理公司: | 上海微策知识产权代理事务所(普通合伙) 31333 | 代理人: | 汤俊明 |
地址: | 510000 广东省广州市海珠区暄悦东街23号自*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 题库 系统 构建 方法 使用 | ||
1.一种智能题库系统的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
a.题目采集:所述题目采集包括a-1:章节编辑和a-2:试卷编辑;
a-1.章节编辑:由老师创建章节,针对章节内容采集题目;
a-2.试卷编辑:由老师创建真题卷和押题模拟卷,采集题目;
b.题目编辑:将采集的题目进行编辑;
c.考点管理:创建考点标签,将编辑后的题目与相应的考点标签关联;创建题型标签,将编辑后的题目与相应的题型标签关联;
d.整合校对:老师对关联后的题目进行校对;
e.保存。
2.如权利要求1所述的智能题库系统的构建方法,其特征在于,步骤b中所述编辑的内容包括题干、选项、答案、文字解析、音视频讲解、精选题标注、易错题标注、重点考点内容、题型、考点类型归类。
3.如权利要求1所述的智能题库系统的构建方法,其特征在于,所述步骤c中通过题目的考点类型归类将题目与相应的考点标签关联。
4.如权利要求1所述的智能题库系统的构建方法,其特征在于,所述步骤d:整合校对还包括修正步骤。
5.如权利要求1~4任一项所述的智能题库系统的构建方法,其特征在于,所述智能题库的构建方法还包括上传音视频解析步骤。
6.一种智能题库系统,其特征在于,其是由如权利要求1~5任一项所述的构建方法构建得到的。
7.如权利要求6所述的智能题库系统,其特征在于,所述智能题库系统包括:题库模块、轨迹记录模块、后台模块;所述轨迹记录模块用于记录学员使用题库模块过程中的行为轨迹;所述后台模块用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的笔记或问题。
8.如权利要求7所述的智能题库系统,其特征在于,所述题库模块包括:
章节练习模块,用于学员按照章节进行题目练习;
试卷模拟模块,用于学员在限定时间内进行考试模拟练习。
9.如权利要求7所述的智能题库系统,其特征在于,所述轨迹记录模块包括:
统计模块,用于记录做题数据;
错题模块,用于记录学员做错的题目;
收藏模块,用于记录学员收藏的题目;
笔记模块,用于记录学员所作的笔记。
10.如权利要求7所述的智能题库系统,其特征在于,所述后台模块包括:
点评模块,用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的笔记,老师对笔记作出点评;
解答模块,用于接收学员使用题库模块过程中向老师提交的问题,老师对问题作出解答。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市优学电子科技有限公司,未经广州市优学电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011270186.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。