[发明专利]基于数据驱动的配电网规划方案可靠性快速评估方法

权利要求书

1.基于数据驱动的配电网规划方案可靠性快速评估方法，其特征在于，包括下列步骤：

步骤1：获取多种因故障造成停电的行为通过Matlab仿真平台进行蒙特卡洛仿真，其中设备故障的概率取自厂家的出厂标定值，出厂标定值还包括有负荷数据和故障数据，通过将待规划区域的负荷数据和故障数据作为输入发送至训练好的配电网可靠性计算模型，执行步骤2；

步骤2：在OpenDSS中输入待规划区域的给定条件，计算给定条件下的配电网可靠性指标，执行步骤3；

步骤3：通过配电网可靠性计算模型输出待规划区域的投资方案，结束；

所述配电网可靠性计算模型的训练过程包括下列步骤：

步骤21：利用枚举法列举多个投资方案作为样本进行处理，得到投资方案可靠性样本数据，执行步骤2；

步骤22：通过BP神经网络对投资方案可靠性样本数据进行学习，执行步骤23；

步骤23：使得不同的输入能够匹配对应的投资方案。

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的配电网规划方案可靠性快速评估方法，其特征在于，所述步骤22中，BP神经网络的输入层包含有投资的元素、新安装的设备、节点的负荷电量和DG分布式电源出力，BP神经网络的输出层为可靠性指标，BP神经网络的输出层具体包括有停电时间、停电次数和缺供电量。

3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的配电网规划方案可靠性快速评估方法，其特征在于，BP神经网络的隐含层数为3，神经元数为35。

4.根据权利要求2所述的基于数据驱动的配电网规划方案可靠性快速评估方法，其特征在于，在OpenDSS软件中，输入要计算的待规划区域中给定条件的配电网参数文件，将参数文件保存为dss格式，参数文件包括有系统的网架结构，线路的长度与类型，配置的保护装置的位置及其控制策略。

5.根据权利要求2所述的基于数据驱动的配电网规划方案可靠性快速评估方法，其特征在于，通过Matlab仿真平台生成负荷数据，故障装置的时间数据，通过matlab的DSSText.Command指令实现故障和负荷数据的动态计算。

6.根据权利要求2所述的基于数据驱动的配电网规划方案可靠性快速评估方法，其特征在于，所述步骤21中，投资方案中的投资元素包含有线路、配变、开关、线路、重合器和熔断器，根据投资元素确定投资行为编号，其中，投资行为为线路扩容、新增线路、线路延长。