[发明专利]一种图像检测方法、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011270623.2 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112258504A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 王洁梅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 检测 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:
获取第一样本图像,其中,所述第一样本图像为检测模型对应的待增强样本图像,所述检测模型为用于检测图像的待训练网络模型;
获取目标对象在所述第一样本图像中的目标边缘轮廓,基于所述目标边缘轮廓,获取所述目标对象在所述第一样本图像中的区域,得到目标对象图像,其中,所述目标对象属于目标类别,所述目标类别为图像检测的各个类别中待进行图像数量增强的类别;
将所述目标对象图像覆盖在与所述目标对象图像的场景类型适配的待覆盖图像上,得到第二样本图像,从而得到包括所述第一样本图像和所述第二样本图像的目标样本图像;
基于所述目标样本图像训练所述检测模型,得到目标检测模型,以基于所述目标检测模型对待检测图像进行图像检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象在所述第一样本图像中的目标边缘轮廓,包括:
对所述第一样本图像进行边缘检测,得到边缘检测结果;
获取所述边缘检测结果中的各个边缘轮廓对应的类别;
基于所述各个边缘轮廓对应的类别,从所述边缘检测结果中,获取与所述目标类别适配的边缘轮廓,得到所述目标对象对应的所述目标边缘轮廓。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象在所述第一样本图像中的目标边缘轮廓,包括:
对所述第一样本图像进行实例分割,得到实例分割结果;
从所述实例分割结果中,获取所述目标对象对应的所述目标对象掩膜;
将所述目标对象掩膜中的边缘轮廓,确定为所述目标边缘轮廓。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一样本图像进行实例分割,得到实例分割结果,包括:
从所述第一样本图像中,选择预设数量的图像作为待标注图像;
获取所述待标注图像的实例分割标签;
基于所述待标注图像和所述实例分割标签,训练实例分割模型,得到目标实例分割模型,其中,所述实例分割模型为用于对图像进行实例分割的待训练网络模型;
基于所述目标实例分割模型,对所述第一样本图像中除所述待标注图像之外的剩余样本图像进行实例分割,得到对象掩膜,从而得到包括所述实例分割标签和所述对象掩膜的所述实例分割结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述待标注图像的实例分割标签,包括:
在掩膜标注客户端上呈现所述待标注图像;
接收针对所述待标注图像的标注操作;
响应于所述标注操作,生成所述待标注图像的描述文件,所述描述文件中包括所述实例分割标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述描述文件中还包括所述实例分割标签对应的标注类别;所述得到目标实例分割模型之后,所述方法还包括:
基于所述目标实例分割模型,对所述剩余样本图像进行实例分割,得到所述对象掩膜对应的对象类别;
所述从所述实例分割结果中,获取所述目标对象对应的所述目标对象掩膜,包括:
基于所述标注类别,确定所述实例分割标签中与所述目标类别适配的第一子目标对象掩膜;
基于所述对象类别,确定所述对象掩膜中与所述目标类别适配的第二子目标对象掩膜,从而得到所述目标对象对应的包括所述第一子目标对象掩膜和所述第二子目标对象掩膜的所述目标对象掩膜。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标对象图像覆盖在与所述目标对象图像的场景类型适配的待覆盖图像上之前,所述方法还包括:
获取初始待覆盖图像;
对所述初始待覆盖图像进行场景类型划分,得到各个场景类型;
从所述各个场景类型中,选择出与所述目标对象图像的场景类型匹配的目标场景类型;
将所述初始待覆盖图像中与所述目标场景类型适配的图像,确定为所述待覆盖图像。
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