[发明专利]处理视频内容分析的装置及方法

权利要求书

1.一种计算装置，用来处理视频内容分析，包含有：

一预处理模块，用来接收第一复数个帧，以及根据一事件侦测，决定是否删除该第一复数个帧的至少一帧，以根据用于该第一复数个帧的该决定，产生第二复数个帧；

一第一深度学习模块，耦接于该预处理模块，用来接收该第二复数个帧，以及根据该第二复数个帧的复数个特征，决定是否删除该第二复数个帧的至少一帧，以根据用于该第二复数个帧的该决定，产生第三复数个帧；以及

一第二深度学习模块，耦接于该第一深度学习模块，用来接收该第三复数个帧，以产生该第三复数个帧的复数个预测输出。

2.如权利要求1所述的计算装置，还包含有：

一可适性缓冲器，耦接于该第二深度学习模块，用来存储该复数个预测输出，其中根据包含有一事件的至少一帧的一数量，该可适性缓冲器的一大小被决定，以及该至少一帧被包含在该第一复数个帧中。

3.如权利要求1所述的计算装置，其中该第一复数个帧被产生用于一串流或一视频。

4.如权利要求1所述的计算装置，其中该事件侦测包含有一移动侦测及一目标侦测中至少一者。

5.如权利要求1所述的计算装置，其中若该第一复数个帧的一帧被决定不被删除，该预处理模块处理该第一复数个帧的该帧。

6.如权利要求5所述的计算装置，其中处理该第一复数个帧的该帧的该运作包含有一噪声降低、一降尺度运作、一可适性直方图等化、一影像质量增强及一剪裁运作中至少一者。

7.如权利要求1所述的计算装置，其中该预处理模块接收该第一复数个帧及产生该第二复数个帧之间的一第一时间区间小于该第一深度学习模块接收该第二复数个帧及产生该第三复数个帧之间的一第二时间区间。

8.如权利要求1所述的计算装置，其中该第一深度学习模块接收该第二复数个帧及产生该第三复数个帧之间的一第二时间区间小于该第二深度学习模块接收该第三复数个帧及产生该复数个预测输出之间的一第三时间区间。

9.如权利要求1所述的计算装置，其中该预处理模块接收该第一复数个帧及产生该第二复数个帧之间的一第一时间区间等于或小于该第一复数个帧的连续帧之间的一第四时间区间。

10.如权利要求1所述的计算装置，其中该第一深度学习模块接收该第二复数个帧及产生该第三复数个帧之间的一第二时间区间等于或小于该第一复数个帧的连续帧之间的一第四时间区间。

11.如权利要求1所述的计算装置，其中该预处理模块的一计算复杂度小于该第二深度学习模块的一计算复杂度。

12.如权利要求1所述的计算装置，其中该第一深度学习模块的一计算复杂度小于该第二深度学习模块的一计算复杂度。

13.如权利要求1所述的计算装置，其中该第一深度学习模块及该第二深度学习模块为卷积神经网络。

14.如权利要求13所述的计算装置，其中该卷积神经网络包含有一卷积层、一最大池化层、一启动函数层及一全连接层中至少一者。

15.如权利要求1所述的计算装置，其中该复数个预测输出为单热向量。

16.如权利要求1所述的计算装置，其中该复数个预测输出用来指示该第三复数个帧的一事件是否为一异常。

17.如权利要求1所述的计算装置，其中该复数个预测输出用来追踪该第三复数个帧的一事件。

18.如权利要求1所述的计算装置，其中该复数个预测输出用来计数该第三复数个帧的一事件的一数量。