[发明专利]考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法及系统

权利要求书

1.考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，包括：

获取待规划城市内的交通信息和用户信息；

将交通信息和用户信息输入充电站地址规划模型中，求解获得充电站地址；

充电站地址规划模型，基于用户有限理性选取出行路径，并结合电动汽车的充电行为确定电动汽车充电负荷的时空分布，根据电动汽车充电负荷的时空分布确定电动汽车的充电需求点，进而以充电站建设数量最少为目标，以至少存在一个充电站满足任意电动汽车的充电需求为约束条件，获取充电站地址；获得电动汽车充电负荷的时空分布的具体过程为：

(1)出行链模型初始化；

(2)确定电动汽车的起始点，根据出行链的空间转移概率，确定电动汽车的目的地；

(3)获得起始点与目的地间的备选路径，根据出行路径决策模型，计算备选路径的前景价值，选取前景价值最大的路径为出行路径，生成该出行路径下电动汽车的行驶距离、行驶时间及到达目的地时的剩余电量；

(4)依据电动汽车充电行为模型判断电动汽车是否需要充电，当需要充电时，计算充电时间和电动汽车位置；

(5)判断目的地是否为一天出行的终点，若为终点，执行(6)，若不为终点，执行(2)；

(6)通过获取的电动汽车位置和充电时间，生成电动汽车充电负荷的时空分布。

2.如权利要求1所述的考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，充电站地址规划模型，包括，电动汽车时空分布模型和电动汽车充电行为模型，其中，电动汽车时空分布模型，以用户有限理性选择的电动汽车备选路径的前景价值最大为目标，获得电动汽车的出行路径和电动汽车的时空分布，将电动汽车的时空分布与电动汽车充电行为模型结合，获得电动汽车充电负荷的时空分布，根据电动汽车充电负荷的时空分布确定电动汽车的充电需求点，以至少存在一个充电站满足任意电动汽车的充电需求为约束条件，以充电站建设数量最小为目标，获取充电站地址。

3.如权利要求2所述的考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，电动汽车时空分布模型，包括，符合电动汽车实际出行规律的出行链和出行路径决策模型，以用户有限理性选择的电动汽车备选路径的前景价值最大为目标，获得电动汽车的时空分布情况；

出行链中包括体现电动汽车的时空特征的电动汽车的起始出发时间与停车时长、空间转移概率、行驶距离与行驶时间；

出行路径决策模型，包括前景价值函数和决策权重函数，获得用户有限理性选择的电动汽车备选路径的前景价值。

4.如权利要求3所述的考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，出行链中涉及的城市区域包括居住区、工作区和功能区，以居住区作为电动汽车的起讫点。

5.如权利要求3所述的考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，采用对数正态分布函数对电动汽车的起始出发时间进行拟合。

6.如权利要求3所述的考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，通过Floyd算法求解出行链，确定电动汽车从起始点至目的地的备选路径、行驶时间和到达时刻。

7.如权利要求2所述的考虑用户有限理性出行的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，电动汽车充电行为模型，包括充电条件模型和充电时长模型；

通过充电条件模型，判断电动汽车是否需要充电；

通过充电时长模型，计算电动汽车的充电时长。