[发明专利]基于对话系统的语音文本处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于对话系统的语音文本处理方法、装置、设备及介质，该方法通过接收包含目标语音句子的调整指令；根据预设的词向量字典对目标语音句子进行词向量转换，得到各目标词向量；获取与目标语音句子关联的所有上下文句子，根据预设的词向量字典对各上下文句子进行词向量转换，得到与所有上下文句子对应的上下文表示向量；根据上下文表示向量，确定各目标词向量对应的向量权重，并根据向量权重调整目标语音句子，得到新的目标语音句子；根据新的目标语音句子更新对话系统中的语音识别文本之后，提示调整完成。本发明通过调整目标语音句子中各目标字词的向量权重，提高了整个目标语音句子的语义特征的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于对话系统的语音文本处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着科学技术的发展，人工智能技术也得以应用在各个领域，例如自然语言处理领域、图像识别领域等。自然语言处理领域中的语音识别技术应用于各个场景中，例如对话系统、语音聊天系统等。

目前，对话系统往往通过一个闭环流程完成人与机器之间多轮对话交流，该闭环流程中包括语音识别、自然语言理解、对话状态追踪、对话策略、自然语言生成和语音合成等多个步骤。现有技术中，上述对话系统中的语音识别技术往往存在以下不足之处：中文字词中存在很多同音字词，因此，在进行语音识别时，很容易出现对同音字词识别错误的情况，而对话系统又是一个闭环流程，语音识别的错误会导致后续各个模块均会带着未被察觉的错误继续执行后续流程，最终导致语音合成得到结果出现偏差，从而，语音识别的准确率较低，降低了与对话系统进行对话的用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种基于对话系统的语音文本处理方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中语音识别模块识别错误，导致对话系统输出结果准确率低的问题。

一种基于对话系统的语音文本处理方法，包括：

接收包含目标语音句子的调整指令；所述目标语音句子是指对话系统中的语音识别文本中被对话对象标识出的待调整句子；所述语音识别文本是指对所述对话对象和对话系统中的机器人之间的对话语音进行语音识别之后的文本；

根据预设的词向量字典，对所述目标语音句子进行词向量转换，得到与所述目标语音句子中各目标字词分别对应的目标词向量；

自所述语音识别文本中获取与所述目标语音句子关联的所有上下文句子，根据所述预设的词向量字典，对各所述上下文句子进行词向量转换，得到与所有所述上下文句子对应的上下文表示向量；

根据所述上下文表示向量，确定各所述目标词向量对应的向量权重，并根据所述向量权重调整所述目标语音句子，以得到新的目标语音句子；

根据所述新的目标语音句子更新所述对话系统中的所述语音识别文本之后，提示调整完成。

一种基于对话系统的语音文本处理装置，包括：

调整指令接收模块，用于接收包含目标语音句子的调整指令；所述目标语音句子是指对话系统中的语音识别文本中被对话对象标识出的待调整句子；所述语音识别文本是指对所述对话对象和对话系统中的机器人之间的对话语音进行语音识别之后的文本；

第一词向量转换模块，用于根据预设的词向量字典，对所述目标语音句子进行词向量转换，得到与所述目标语音句子中各目标字词分别对应的目标词向量；

第二词向量转换模块，用于自所述语音识别文本中获取与所述目标语音句子关联的所有上下文句子，根据所述预设的词向量字典，对各所述上下文句子进行词向量转换，得到与所有所述上下文句子对应的上下文表示向量；

向量权重确定模块，用于根据所述上下文表示向量，确定各所述目标词向量对应的向量权重，并根据所述向量权重调整所述目标语音句子，以得到新的目标语音句子；