[发明专利]GNSS-IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法在审

专利信息
申请号: 202011272727.7 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112415026A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 张双成;王涛;彭继轮;陈雪蓉;张成龙;刘奇;马中民;余静;周昕 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G01N23/00 分类号: G01N23/00;G01S19/42;G01B7/06
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 吴林
地址: 710064 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: gnss ir 解译 土壤湿度 变化 植被 生长 过程 方法
【权利要求书】:

1.GNSS-IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:确定实验区域;

S2:GNSS接收机记录SNR数据,分离SNR数据中的直射信号SNRdSNRd和反射信号SNRmSNRm分量,并采用低阶多项式去除SNR数据中的直射信号;

S3:使用Lomb-Scargle谱分析方法计算反射信号SNRmSNRm主导频率ftft,采用非线性最小二乘拟合方法对SNRmSNRm进行拟合得到相位偏移和振幅AmAm

S4:根据拟合获得的相位偏移和振幅AmAm检索体积土壤湿度VSM;

S5:根据主导频率ftft的峰值功率ALSPALSP和振幅AmAm度量植被含水量;根据hveg=ftλ/2hveg=ftλ/2将主频ftft转化为有效反射高度hveghveg,通过估算hveghveg的时间序列来检索植被高度变化,其中,λλ为信号波长。

2.根据权利要求1所述的GNSS-IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法,其特征在于,所述S2中SNR数据:

式中,PdPd为直射信号功率,PrPr为反射信号功率,PNPN为噪声功率,ψψ为相位差;所述SNR包括直射信号和反射信号

3.根据权利要求2所述的GNSS-IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法,其特征在于,所述ψψ是一个与反射物体物理特性相关联的参数,其中,作为ψψ的一个空间等效,直反射信号间的路径延迟δδ可由反射高h和卫星高度角E进行表达:

δ=2hsinEδ=2hsinE;

式中,h为反射高,δδ为直反射信号路径延迟,E为卫星高度角;通过将各系统信号波长λ,路径延迟δδ引起的相位差ψψ表示如下:

4.根据权利要求1所述的GNSS-IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法,其特征在于,所述S4的检索方法:

式中,和分别是每个卫星轨道时间序列最低和最高15%的平均值,取平均值剔除序列中的异常低值或高值;

所述VSM通过计算:

式中,VSMobs_minVSMobs_min和VSMobs_maxVSMobs_max分别是原位土壤湿度的最低和最高15%的平均值,一天中所有卫星轨道VSM的中值视为该天的理想VSM值。

5.根据权利要求1所述的GNSS-IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法,其特征在于,所述S5的检索植被高度方法:

通过低阶多项式拟合移除SNRdSNRd进而获取反射信号分量SNRmSNRm,通过LSP分析方法估算SNRmSNRm的主频ftft,最后使用式hveg=ftλ/2hveg=ftλ/2将主频ftft转化为有效反射高度hveghveg

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