[发明专利]基于目标实时追踪信息的智能违法行为检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011272730.9 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112380993A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 董宇翔;李凡平;石柱国 申请(专利权)人: 青岛以萨数据技术有限公司;北京以萨技术股份有限公司;安徽以萨数据技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/017
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 卢蓉
地址: 266000 山东省青岛市黄*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 目标 实时 追踪 信息 智能 违法行为 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于目标实时追踪信息的智能违法行为检测系统,其特征在于,包括接口模块、视频解帧分析追踪集群、消息节点集群、数据抽取模块和违法行为判断模块;所述接口模块用于提供各种接口,以实现系统内各模块之间的数据传输;

所述视频解帧分析追踪集群用于:

获取实时视频流,采用opencv技术对所述实时视频流进行解析,得到待处理图片;

采用Cascade R-CNN对所述待处理图片进行识别分析,得到待追踪目标;

采用deepsort对所述待追踪目标进行轨迹追踪,得到所述待追踪目标出现的坐标集合、整个轨迹及其对应的帧数;

所述消息节点集群用于发布所述坐标集合及帧数;

数据抽取模块,用于获取所述消息节点集群的发布数据,对所述发布数据进行处理,得到违法数据;

违法行为判断模块,用于对所述违法数据进行违法判断,得到违法结果。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据抽取模块用于对所述发布数据进行格式化和筛选;其中,筛选包括:

判断所述待追踪目标的初始位置是否在车道内;

判断所述待追踪目标的属性是否符合分析类型;

选取预设数量的图片进行违法行为分析,得到违法数据;

对所述违法数据进行四拼图合成;

选取违法前、违法中和违法后的图片进行合成;

选取违法前后第一预设时间内的图片,采用ffmepg将其合成为违法视频。

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

图片存储介质,用于存储视频解帧分析追踪集群得到的待处理图片;

数据库,用于存储所述数据抽取模块得到的违法数据、违法类型、存储卡口点位信息、场景配置信息、系统用户信息和日志数据。

4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述系统还包括页面管理模块,具体包括:

卡口管理单元,用于对卡口点位进行新增、删除及修改;

标注管理单元,用于对卡口分析违法类型进行标注,所标注的违法类型包括机动车和非机动车闯红绿灯、实线变道、大弯小转、客货分道和占用公交车道;

违法数据管理单元,用于展示违法数据的四拼图、违法地点和违法事件,以及播放违法视频;

卡口任务管理单元,用于展示卡口违法类型任务及开启关闭违法任务类型;

用户管理单元,用于对用户进行添加、修改及删除。

5.如权利要求1-4任一项所述的系统,其特征在于,所述接口模块还用于提供视频流任务分发管理接口,所述系统还包括任务维护模块,用于:

定期获取视频解帧分析追踪集群中每台服务器的任务;

通过负载均衡方式分配所述任务;

通过所述视频流任务分发管理接口对每台服务器上的任务进行开启、关闭和暂停。

6.一种基于目标实时追踪信息的智能违法行为检测系统,其特征在于,包括:

接口模块,用于提供实时视频流获取接口;

视频解析模块,用于通过所述实时视频流获取接口获取实时视频流,采用opencv技术对所述实时视频流进行解析,得到待处理图片;

检测模块,用于采用Cascade R-CNN对所述待处理图片进行识别分析,得到待追踪目标;

追踪模块,用于采用deepsort对所述待追踪目标进行轨迹追踪,得到所述待追踪目标出现的坐标集合、整个轨迹及其对应的帧数,并通过消息节点集群发布所述坐标集合及帧数;

数据抽取模块,用于获取所述消息节点集群的发布数据,对所述发布数据进行处理,得到违法数据;

违法行为判断模块,用于对所述违法数据进行违法判断,得到违法结果。

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