[发明专利]一种系统负荷预测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤；

采用聚类算法根据历史日母线的负荷曲线，将具有相似负荷特征的母线进行聚类，得到母线集合，并确定所述母线集合的类别，即所述母线集合中的每一条母线的类别均相同；

计算每一个历史日时母线的负荷值的影响因子值与待预测日中母线的影响因子值的相似度值，并根据所述相似度值，确定所述待预测日中母线的相似日；

根据所述相似日中母线的类别、所述相似日中所述母线的负荷值和综合预测模型，得到所述待预测日中所述母线的预测负荷值；

将所述待预测日中所有所述母线集合中母线的预测负荷值聚合，得到系统在所述待预测日中的预测负荷值。

2.根据权利要求1所述的系统负荷预测方法，其特征在于，所述计算每一个历史日时母线的负荷值的影响因子值与待预测日中母线的影响因子值的相似度值，并根据所述相似度值，确定所述待预测日中母线的相似日，具体包括：

获取每一个历史日时影响母线的负荷曲线的影响因子；

基于所述影响因子，确定所述母线分别在各历史日时的第一影响因子值，并将所述第一影响因子值组成第一特征向量；

基于所述影响因子，确定所述母线在所述待预测日中的第二影响因子值，并将所述第二影响因子值组成第二特征向量；

分别计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度值；

将所述相似度值进行排序，选取排在预设位置前的相似度值对应的历史日作为所述待预测日中所述母线的相似日。

3.根据权利要求2所述的系统负荷预测方法，其特征在于，所述获取每一个历史日时影响母线的负荷曲线的影响因子，具体包括以下步骤：

根据每一个历史日时所述母线的负荷曲线，确定影响因子集合中预设影响因子在所述历史日时对所述负荷曲线的曲率波动的贡献度；

根据所述贡献度，从所述影响因子集合中选择影响较大的预设影响因子，作为所述每一个历史日时影响所述母线的负荷曲线的影响因子。

4.根据权利要求2所述的系统负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述相似日中母线的类别、所述相似日中所述母线的负荷值和综合预测模型，得到所述待预测日中所述母线的预测负荷值，具体包括：

当在所述相似日中所述母线的类别是常规母线时，根据所述相似日中所述母线的负荷值和所述综合预测模型，得到所述待预测日中所述母线的预测负荷值，其中所述常规母线是不挂接小电源的母线；

当在所述相似日中所述母线的类别是挂接小电源的母线时，根据所述相似日中所述母线的负荷值，得到所述待预测日中所述母线的预测负荷值。

5.根据权利要求4所述的系统负荷预测方法，其特征在于，所述当在所述相似日中所述母线的类别是常规母线时，根据所述相似日中所述母线的负荷值和所述综合预测模型，得到所述待预测日中所述母线的预测负荷值，具体包括：

将所述母线在所述相似日中各拟合时刻t的负荷值y₁,y₂,…,y_n分别输入各预测模型y＝f_r(S_r,X_r,t)中，得到所述负荷值的拟合序列其中，S_r和X_r分别为第r个所述预测模型的参数向量和相关因素向量，其中r是正整数，且rq，q是所述预测模型的数量，t是正整数，且tn，n是所述拟合时刻的数量；

引入权重w_k，满足且w_k≥0，其中k＝1,2,…,q；

根据所述权重和所述预测模型，得到所述综合预测模型

将所述负荷值序列的拟合序列代入所述综合预测模型中，

得到所述待预测日中所述母线的预测负荷值