[发明专利]一种数字病理切片图像的自动切图方法

权利要求书

1.一种数字病理切片图像的自动切图方法，其特征在于包括以下步骤：

S1、将数字病理全切片图像I从40x图缩小为1x图I′，通过深度学习FCN网络提取1x图I′的组织区域mask，生成轮廓M；

S2、计算轮廓M的质心坐标(x_c，y_c)以及长轴L的长度；

S3、设置需要提取的图像块的参数，包括以下步骤：

S31、在图像I中遍历每个图像块T，获得第i个图像块T的中心坐标(x_i，y_i)，

S32、将每个图像块T映射到1x图I′中，得到1x图I′上图像块T′的中心坐标(x₁，y₁)，其中

S33、计算图像块T′的中心坐标(x₁，y₁)与质心坐标(x_c，y_c)的距离dist，其中

S4、计算智能切图因子R，公式为

其中，f()表示向下取整，max[x，y]表示取x和y中的最大值；

S5、计算稀疏矩阵A，稀疏矩阵A的大小与图像块T对应，稀疏矩阵A行元素有h个，列元素有w个，稀疏矩阵A的行元素中有R个非零元素，稀疏矩阵A的列元素中有R个非零元素，稀疏矩阵A中的非零元素均匀分布；

S6、获得稀疏矩阵A中非零元素的坐标矩阵XY，

R＝n时，

其中x₀＝iw，x₁＝iw+(w-1)/(n-1)，...，x_n＝iw+n*(w-1)/(n-1)，

y₀＝ih，y₁＝ih+(h-1)/(n-1)，...，y_n＝ih+n*(h-1)/(n-1)；

S7、获得稀疏矩阵A中非零元素映射到1x图I′的坐标矩阵XY′，

S8、遍历坐标矩阵XY′是否在轮廓M内，

若坐标在轮廓M内，则对该图像块进行切图操作，

若坐标不在轮廓M内，则放弃对其操作。

2.根据权利要求1所述的自动切图方法，其特征在于：步骤S5中，R＝2，

3.根据权利要求1所述的自动切图方法，其特征在于：步骤S5中，R＝3，

4.根据权利要求1所述的自动切图方法，其特征在于：步骤S6中，R＝3，

其中x₀＝iw，x₁＝iw+(w-1)/2，x₂＝iw+(w-1)，

y₀＝ih，y₁＝ih+(h-1)/2，y₂＝ih+(h-1)。