[发明专利]一种基于大数据的行程规划系统及方法

说明书

一种基于大数据的行程规划系统及方法，该系统包括信息输入模块，用于采集输入的需求信息；分析模块，用于生成主景区方案、备选景区方案，计算各景区方案的预计游玩时间，向方案输出模块发送主景区方案；根据数据统计模块采集的各景区的实时游玩时间，计算主景区方案和备选景区方案的当前游玩时间，比较预计游玩时间和当前游玩时间，当主景区方案、备选景区方案的当前游玩时间符合预设条件时，向方案输出模块发送符合预设条件的备选景区方案；数据统计模块，用于获取主景区方案和备选景区方案中的各景区的实时游玩时间，并将各景区的实时游玩时间发送至分析模块；方案输出模块，用于接收并输出生成的主景区方案或符合预设条件的备选景区方案。

技术领域

本发明涉及旅游路线规划领域，具体涉及一种基于大数据的行程规划系统及方法。

背景技术

旅游业是现代服务业的重要组成部分。随着消费水平升级和产业结构调整，人们的旅行方式从早期的跟随旅行团旅游逐步向自助旅游发展，旅游的方式逐渐多样化、个性化。

自助游在允许游客更加灵活地设计行程规划的同时，将景区位置、景点信息、交通信息、住宿信息等多类旅游信息直接呈现给游客，游客不得不处理大量的旅游信息才能设计出适合自己的行程规划。但是，这种设计往往顾此失彼，例如景区中各景点人数的爆满大幅延长了该景区的游玩时间，若未将该因素考虑至行程规划中，则会导致该景区的实际游玩时间超出行程规划中的时间，进而造成其余景点的游玩时间减少，无法顺利按照行程规划进行自驾游，降低旅游体验。

为了解决自助游的行程规划问题，现有技术中设计了多种行程规划系统。专利CN111402085A公开了一种基于大数据的旅游定制系统，该系统通过数据统计模块接收气象大数据平台、交通数据平台、旅游大数据公共服务平台等多类数据源的数据来匹配景点和计算规划行程，通过预测获得更加全面的参考，提高旅游行程的计算准确度，从而满足游客的旅游偏好，向游客推送符合其偏好的行程安排，提高游客的旅途规划体验。专利CN111369047A公开了一种基于微生物遗传算法的旅游路线规划方法和系统，构建了景区数据库，并结合用户的需求，基于微生物遗传算法进行旅游路线规划，在提供合理的路线推荐的同时，降低了计算资源的消耗、提高了推荐结果的响应速度。

在行程规划中，各景区所需的游玩时间是决定性因素，而现有的行程规划系统主要是基于景区的历史游玩时间制定的行程规划，造成现有的行程规划系统缺乏足够的调节能力。其虽能根据历史游玩时间，结合天气预报信息、交通状况以及其他指标计算出各景区的游玩时间从而规划行程，但是，对于能够对行程规划中景区游玩数量、顺序的规划起到决定性作用的景区游玩时间，采用的是历史游玩时间。历史游玩时间虽然具有参考作用，且能够根据历史游玩时间进行预测，但仍旧不能准确反应旅游当天的景区游玩时间，例如，迪士尼乐园这类需要游客排队参与大型游乐项目的景区，景区的整体游玩时间主要取决于游客的人数，特别是大型游乐项目的排队项目和人数。华山、黄山等包含游客排队通过部分狭窄区域的景区，博物馆等需要控制参观人数的景区也面临由于排队而影响景区游玩时间明显变化的情况。对于上述景区，行程规划在生成时，可能会因为游客游览总时间的问题而自动规避或择一选择游客偏好的景区，导致游客在行程规划中艰难选择而被迫放弃包含意向景区更多的方案。但是，旅游当天，景区的实际排队人数可能与预计推算的排队人数大相径庭，能够允许游客在当天游览更多的意向景区，但游客由于受行程规划引导而错过，在旅行过程中留下遗憾。此外，对于旅游当地的疏导和引流也非常不利，例如，大量游客采用了相同的行程规划后导致部分景区在旅游当天过于拥堵，显著增加部分景区的承载量，造成其实际游玩时间明显大于预计游玩时间，而规划外的部分景区在旅游当天人数相对较少，实际游玩时间低于预计游玩时间。不仅如此，在将历史游玩时间作为主要参考因素的前提下增设过多的影响指标进行预测修正是一种本末倒置的行为，不仅推算结果由于上述问题而不准确，而且容易显著增大了系统运算量。

发明内容