[发明专利]基于线性维纳过程的镉镍蓄电池寿命预测方法和装置

权利要求书

1.一种基于线性维纳过程的镉镍蓄电池寿命预测方法，其特征在于，包括：

建立电池的性能退化的具有随机效应的维纳过程模型，所述维纳过程模型为二元线性维纳过程模型

，

X₁（t）=α₁t+λ₁B（t），α₁~N（μ₁，σ₁²），

X₂（t）=α₂t+λ₂B（t），α₂~N（μ₂，σ₂²），

其中， 为电池剩余寿命， X₁(t)为电池容量剩余量，t为退化时间的函数表达，t≥0，α₁~N(μ₁, σ₂²)为电池容量的漂移参数，表示电池的个体差异，用以描述系统的退化速率，λ₁为电池容量的扩散参数，用以描述内部结构和环境因素对退化过程的影响，X₂(t)为电池能量剩余量，t为退化时间，t≥0，α₂~N(μ₂, σ₂²)为电池能量的漂移参数，表示电池的个体差异，用以描述系统的退化速率，λ₂为电池能量的扩散参数，用以描述内部结构和环境因素对退化过程的影响，B(t)为标准的布朗运动，ω表示X₁(t)与X₂(t)的相关性，M₁和M₂分别表示电池容量和能量的失效阈值，r_k为退化时间，为电池剩余寿命关于电池容量的函数表达，为电池剩余寿命关于电池能量的函数表达，为电池剩余寿命关于电池容量和电池能量的Copula函数表达；

确定电池的剩余寿命与电池容量退化量的关系；

确定电池的剩余寿命的全概率条件概率密度函数与条件累计分布函数；

根据已有预设数量的电池的容量退化数据确定所述维纳过程模型的未知参数，生成预测镉镍蓄电池寿命的维纳过程模型。

2.根据权利要求1所述的基于线性维纳过程的镉镍蓄电池寿命预测方法，其特征在于，所述确定电池的剩余寿命的全概率条件概率密度函数与条件累计分布函数，包括：

令电池关于电池容量剩余寿命为T₁，关于电池能量剩余寿命为T₂，电池剩余寿命T，T为T₁和T₂中较小的一个，电池容量剩余量和电池能量剩余量为两个性能指标，则第ξ个性能退化量对应的维纳方程的漂移参数α_ξ~N(μ_ξ,σ_ξ)，

用公式表示第ξ个性能退化量的退化增量的全概率条件概率密度函数；

用公式表示第ξ个性能退化量的退化增量的条件累计分布函数；

其中表示从t_i,j-1时刻至t_ij时刻的退化增量，ξ=1，2。