[发明专利]货架商品余量计算方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011275684.8 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112434584A 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 王赛捷;伍敏 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 范丽霞
地址: 310016 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 货架 商品 余量 计算方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种货架商品余量计算方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:获取货架图像;对所述货架图像进行识别,得到对应每个商品的商品框;获取标识指令,并根据所述标识指令在所述货架图像上标识统计区域;对所述统计区域的商品框进行合并,得到多个商品集合;根据多个商品集合以及统计区域,确定相应货架的商品占比。通过本申请,可以根据实时的货架图像获取货架的商品占比,从而及时掌握货架货物变动和空缺情况。

技术领域

本申请涉及智能零售技术领域,特别是涉及一种货架商品余量计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

当前的商超货架管理主要依赖人工管理,效率较低,存在延误的情况,如何及时的监控剩余货量并进行补货需要智能算法的辅助。现有的辅助人工进行补货的方案主要是通过计算机视觉算法对货架上的货物进行监测,或者通过其他方式获取商品的数量与数据库对比得到,如何精准有效的监控货架商品是算法的关键。

现有方案一类是根据历史销售数据,预测未来商品销售情况和补货时间,其主要缺点是根据历史数据预测,缺乏短时间内预测能力,无法应对商品销量异常的状况;另一类是通过摄像头获取图像识别商品空缺位置,根据空缺位置计算剩余货量,但是空缺的概念难以准确定义,容易造成误识别。

发明内容

本申请实施例提供了一种货架商品余量计算方法、装置、计算机设备和存储介质,以至少解决相关技术中难以精准有效的监控货架商品的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种货架商品余量计算方法,包括:

获取货架图像;

对所述货架图像进行识别,得到对应每个商品的商品框;

获取标识指令,并根据所述标识指令在所述货架图像上标识统计区域;

对所述统计区域的商品框进行合并,得到多个商品集合;

根据多个商品集合以及统计区域,确定相应货架的商品占比。

在其中一些实施例中,所述获取标识指令,并根据所述标识指令在所述货架图像上标识统计区域包括:

获取标识指令,并基于所述标识指令确定统计区域;

在所述统计区域中的货架标签栏划定辅助线,以标识所述统计区域。

在其中一些实施例中,对所述统计区域的商品框进行合并,得到多个商品集合包括:

将每个商品的商品框与所述统计区域进行匹配,确定统计区域的商品框;

基于所述统计区域的商品框和所述辅助线对所述统计区域的商品框进行合并,得到多个商品集合。

在其中一些实施例中,将每个商品的商品框与所述统计区域进行匹配,确定统计区域的商品框包括:

将所述辅助线沿所述货架标签栏的垂直方向向上平移预设距离;

将与所述辅助线相交的商品框确定为统计区域的商品框。

在其中一些实施例中,基于所述统计区域的商品框和所述辅助线对所述统计区域的商品框进行合并,得到多个商品集合包括:

获取所述统计区域中的相邻两个商品框的中心点之间的当前距离;

当所述当前距离与编辑距离之差小于预设阈值时,确定所述相邻两个商品框对应的商品为同一商品集合;其中,所述编辑距离基于辅助线的斜率和商品框的宽度计算得到;

当所述当前距离与编辑距离之差大于等于预设阈值时,确定所述相邻两个商品框对应的商品为不同商品集合。

在其中一些实施例中,根据多个商品集合以及统计区域,确定相应货架的商品占比包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011275684.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top