[发明专利]移动边缘计算网络中面向负载均衡的安全卸载方法

权利要求书

1.一种移动边缘计算网络中面向负载均衡的安全卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、构建多小区移动边缘计算系统架构，初始化移动设备端待处理任务和边缘服务器的相关参数。

B、针对卸载任务提出数据安全传输策略。

C、构建多目标函数，完成任务的总时间作为第一目标函数，用户端的总能耗作为第二目标函数，系统负载均方差作为第三目标函数。

D、利用改进的多目标优化算法优化三个目标函数值，获取最优卸载策略。

2.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中面向负载均衡的安全卸载方法，其特征在于，所述步骤A中移动设备端待处理任务和边缘服务器的相关参数包括：移动用户集合N＝{1,2,3,...,N}、边缘服务器集合M＝{1,2,3,...,M}、服务器m中的虚拟机集合Q_m＝{1,2,...,q_m}、用户n的任务T_n＝{α_n,β_n}，其中α_n表示任务的数据量，β_n表示完成任务T_n所需的工作量、任务卸载决策变量o_n,m,n∈N,m∈M。

3.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中面向负载均衡的安全卸载方法，其特征在于，所述步骤B的具体方法为：为每个用户设置安全决策变量c_n,n∈N，如果c_n＝1，表示用户对传输数据进行加密，否则c_n＝0。引入混合加密技术作为安全层，该混合加密技术综合考虑了对称加密技术和非对称加密技术的优点。根据用户的安全决策变量，决定在卸载数据传输之前是否使用混合加密技术对其进行加密。

4.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中面向负载均衡的安全卸载方法，其特征在于，所述步骤C中的三个目标函数表示为：完成任务的总时间作为第一目标函数，包括任务在本地计算的时间，任务加解密时间以及任务在边缘服务器端计算的时间；用户端的总能耗作为第二目标函数，包括任务在本地计算的能耗，任务加密能耗以及任务上传到边缘服务器的能耗；系统负载均方差作为第三目标函数，根据每个MEC服务器的资源利用率、MEC服务器的平均资源利用率以及标准差来获取系统负载均方差。

5.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算网络中面向负载均衡的安全卸载方法，其特征在于，所述步骤D的具体方法为：通过利用logistic混沌序列初始化种群以及根据个体基因的相似程度进行个体交叉来改进NSGA-II算法。将步骤C中的三个目标函数作为改进的NSGA-II算法的优化目标，通过有限次迭代获取最优的卸载策略。