[发明专利]一种基于分布式云存储系统的数据访问方法在审

专利信息
申请号: 202011276222.8 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112491831A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 樊馨 申请(专利权)人: 樊馨
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 分布式 存储系统 数据 访问 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分布式云存储系统的数据访问方法,其特征在于,包括:

云服务器获取多源异构数据,并将所述多源异构数据进行分层存储;

所述云服务器将所述分层存储的多源异构数据进行分层快照,生成所述多源异构数据的多个快照;

在第N时刻,所述云服务器获取所述多源异构的读数据请求时,所述云服务器记录所述读请求压力值,并基于所述读请求压力值判断所述云服务器能否在预设时间内响应所述读请求;

若是,则所述云服务器通过路由策略确定所述多个快照中的其中一个快照,并通过所述快照创建出一个或多个克隆,通过所述一个或多个克隆响应所述读请求;

若否,则所述云服务器基于当前第N个时刻的读数据压力值、前N-1个时刻的所有读数据压力值以及当前所述云服务的存储容量饱和度,计算出所需要增加的快照数目X,并依次生成X个所述快照数目,通过所述X个快照创建出X*Y个克隆,基于所述X*Y个克隆响应所述读请求。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云服务器基于当前第N个时刻的读数据压力值、前N-1个时刻的所有读数据压力值以及当前所述云服务的存储容量饱和度,计算出所需要增加的快照数目X,包括:

所述云服务器基于公式:计算所述快照数目X,其中a、b和c为校正因子,θ为存储容量饱和度,P为读数据压力均值,Pn为第n个周期内所述云服务器的读压力值,λn为权重,Xmax为所述云服务器能够增加的快照的最大数目。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述云服务器基于以下公式:计算λn,其中Pmin为最小读数据压力值,Pmax为最大读数据压力值,F(t)为概率分布函数,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云服务器通过路由策略确定所述多个快照中的其中一个快照,包括:

所述云服务器将所述多个快照分别设置在不同云节点中,并基于最短路径原则确定所述多个快照中距离所述读数据请求终端最近的快照。

5.一种基于分布式云存储系统的数据访问方法,其特征在于,包括:

云服务器获取多源异构数据,并将所述多源异构数据进行分层存储;

所述云服务器将所述分层存储的多源异构数据进行分层快照,生成所述多源异构数据的多个快照;

在第N时刻,所述云服务器获取所述多源异构的读数据请求时,所述云服务器获取当前所述云服务器的资源占用饱和度,并基于所述资源占用饱和度判断所述云服务器能否在预设时间内响应所述读请求;

若是,则所述云服务器通过路由策略确定所述多个快照中的其中一个快照,并通过所述快照创建出一个或多个克隆,通过所述一个或多个克隆响应所述读请求;

若否,则所述云服务器基于当前第N个时刻的资源占用饱和度以及前N-1个时刻的所有资源占用饱和度,计算出所需要增加的快照数目X,并依次生成X个所述快照数目,通过所述X个快照创建出X*Y个克隆,基于所述X*Y个克隆响应所述读请求。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述云服务器基于公式:计算所述快照数目X,其中a、b和c为校正因子,F为资源占用饱和度,Fn为第n个周期内所述云服务器的资源占用饱和度,λn为权重,Xmax为所述云服务器能够增加的快照的最大数目。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述云服务器基于以下公式:计算λn,其中Fmin为最小资源占用饱和度,Fmax为最大资源占用饱和度,

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