[发明专利]质检方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种质检方法，包括：

获取目标业务数据的初始风险审核结果；

获取与所述目标业务数据之间的相似度满足第一条件的多个已审核业务数据；

根据已审核业务数据的初始风险审核结果，计算审核一致率，所述审核一致率用于表示对所述多个已审核业务数据进行风险审核时的不一致程度；

根据审核一致率，确定是否对所述目标业务数据的初始风险审核结果进行质检。

2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

计算所述目标业务数据的特征字符串；

将所述目标业务数据作为已审核业务数据加入至第一数据集合，所述第一数据集合包括至少一个已审核业务数据，每个已审核业务数据对应有初始风险审核结果和特征字符串。

3.如权利要求2所述的方法，所述目标业务数据包括文本数据；

所述计算所述目标业务数据的特征字符串，包括：

从所述文本数据中抽取关键词；

获取关键词在所述文本数据中的权重、以及关键词的哈希值；

根据权重，对哈希值中各数位上的数字进行加权，得到关键词的加权结果；

将各关键词的加权结果中相同数位上的数字进行累加，得到累加结果；

对累加结果进行降维处理，得到所述文本数据的特征字符串。

4.如权利要求2所述的方法，所述目标业务数据包括图像数据；

所述计算所述目标业务数据的特征字符串，包括：

根据所述图像数据获取相应的灰度图；

针对灰度图的每一行像素点，计算该行像素点中相邻像素点之间的差异值；

根据差异值构建所述图像数据的特征字符串。

5.如权利要求1所述的方法，所述获取与所述目标业务数据之间的相似度满足第一条件的多个已审核业务数据，包括：

根据目标业务数据的特征字符串、以及第一数据集合中已审核业务数据的特征字符串，确定目标业务数据与第一数据集合中已审核业务数据之间的相似度，所述第一数据集合包括至少一个已审核业务数据，每个已审核业务数据对应有特征字符串；

从所述第一数据集合中选取相似度满足第一条件的多个已审核业务数据。

6.如权利要求5所述的方法，所述确定所述目标业务数据与第一数据集合中已审核业务数据之间的相似度，包括：

计算目标业务数据的特征字符串与已审核业务数据的特征字符串之间的海明距离，所述海明距离用于表示目标业务数据与已审核业务数据之间的相似度。

7.如权利要求1所述的方法，所述计算审查一致率，包括：

在风险审核结果集合中，统计第一类型初始风险审核结果的数量作为第一数量、以及第二类型初始风险审核结果的数量作为第二数量，所述风险审核结果集合包括多个初始风险审核结果，每个初始风险审核结果对应一个获取的已审核业务数据；

计算第一数量和第二数量之间的差值；

根据所述差值和所述风险审核结果集合中初始风险审核结果的数量，计算审核一致率。

8.如权利要求1所述的方法，所述确定是否对所述目标业务数据的初始风险审核结果进行质检，包括：

若审核一致率不满足第二条件，确定为对目标业务数据的初始风险审核结果进行质检；

若审核一致率满足第二条件，确定为不对目标业务数据的初始风险审核结果进行质检。

9.如权利要求8所述的方法，在确定为对目标业务数据的初始风险审核结果进行质检的情况下，所述方法还包括：

获取目标业务数据的多个二次风险审核结果，所述二次风险审核结果由质检人员确定；

获取所述多个二次风险审核结果中多数二次风险审核结果的类型；

根据多数二次风险审核结果的类型，对目标业务数据的初始风险审核结果进行修正。